
معماری حافظه و ذخیره سازی در عصر AI
September 17, 2026
Anthropic و OpenAI می خواهند تبخیر کننده های ایمنی را جاسازی کنند. آیا واقعا مستقل خواهند بود؟
September 17, 2026داده های هواپیماهای بدون سرنشین در اوکراین یک بازار جدید وحشی غرب را تقویت می کند
Battlefields در اوکراین با بقایای هواپیماهای بدون سرنشین، که در حال حاضر به طور جدی به عنوان یک سلاح حیاتی از جنگ مدرن تاسیس شده است. اما در پشت همه چیز، یک معدن طلای جدید برای بخش دفاعی وجود دارد. هواپیماهای بدون سرنشین داده تولید خواهد شد دور از جنگ که در آن آنها برای مبارزه استفاده می شود، به طور فزاینده بخشی از معماری AI که حتی زندگی غیر نظامی را شکل می دهد.
برای هر پرواز، سیستم های بدون سرنشین هزاران نقطه داده را از تصاویر و ویدئو گرفته تا ورودی های کنترل کننده جمع آوری می کنند. با هم، این سوابق نشان می دهد که چگونه یک ماشین و یک فرد به طور مداوم در حال تغییر شرایط پاسخ می دهند.
اوکراین اکنون این تجربه را به یک منبع تبدیل کرده است. وزارت دفاع این کشور در ماه ژانویه اعلام کرد که میلیون ها امتیاز داده را در طول ده ها هزار پرواز بدون سرنشین برای پیمانکاران نظامی و شرکت های تجاری جمع آوری می کند و از آن زمان تاکنون بیش از ۱۰۰ شرکت و دولت انگلیس به آن دسترسی پیدا کرده اند.
برای یک کشور در جنگ، این یک راه سریع برای جذب بودجه و مشارکت است. اما این مرحله خط مقدم را به یک محل فعال آموزش مدل تبدیل می کند و از چگونگی ایجاد هرج و مرج جنگ، شرایطی بهره می برد که شرکت های هوش مصنوعی به تنهایی برای بازتولید آن تلاش می کنند.
کشورهای دیگر و میدان های جنگ احتمالاً از رهبری اوکراین پیروی می کنند، اما مسئولیت اداره این صنعت جدید تنها در کشوری نیست که برای بقای خود مبارزه می کند. این خلاء قانونی باید توسط کشورها و شرکت های درگیر در توسعه این صنعت پر شود.
رشد انفجاری
میدان جنگ اوکراین اولین کسی نیست که سوابق مورد استفاده برای آموزش و توسعه مدل ها را تولید می کند: هواپیماهای بدون سرنشین آمریکایی در سوریه و یمن داده هایی را جمع آوری کردند که نسل اول سخت افزار نظامی نیمه خودکار را در اواخر سال ۲۰۱۰ مطلع کردند.
تفاوت در حال حاضر این است که دسترسی به این داده ها برای توسعه یک اکوسیستم گسترده تر مورد استفاده قرار می گیرد. ارزش مالی شرکت های دفاعی بسیار زیاد است: داده های Battlefield ارائه می دهد حجم زیادی از تجربه ماشین جمع آوری شده در شرایطی که هیچ آزمایشگاهی نمی تواند تولید کند.
این به این دلیل است که داده هایی که برای آموزش مدل های AI ارزشمند هستند، از استثناها می آیند: دید لحظه ای از بین می رود، سیگنال ها، یا یک اپراتور انسانی بداهه پردازی. شرکت های هوش مصنوعی سال ها و مبالغ هنگفتی را صرف تلاش برای ضبط کافی از این لحظات می کنند تا مدل های خود را قوی تر کنند. اما جنگ آنها را در یک آزمایش فرکانسی که کنترل می شود، تولید می کند.
این زمین دائما در حال تغییر است که داده های پهپاد را بسیار ارزشمندتر از میدان جنگ می کند. یک هواپیمای بدون سرنشین تجاری که برای تحویل یا سنجش از راه دور استفاده می شود ممکن است هرگز با آتش توپخانه مواجه نشود، اما هنوز هم باید با اطلاعات ناقص در دنیایی کار کند که مردم به طور غیر قابل پیش بینی رفتار می کنند. همان مشکل با جنگ به یک جدول زمانی کوتاه تر فشرده شده است.
پردازش شده و مطابق با سوابق کاری که اپراتور آن انجام داد، داده ها سوابق عملیاتی را به مجموعه های آموزشی تبدیل می کنند. مبارزه یک دارایی تجاری می شود.
بسیاری از درگیری ها در حال حاضر دیده اند که این حلقه آموزشی اتفاق می افتد، زیرا فیلم های پهپاد نسل های بعدی فناوری نظامی را تغذیه می کنند و بازار آماده رشد است. یک شرکت آمریکایی که در پردازش داده ها تخصص دارد تا در آموزش AI قابل استفاده باشد، می گوید که بیش از نیم میلیون ساعت از فیلم های پهپاد اوکراینی را برای تغذیه در دور بعدی مدل ها، تبلیغات ممکن است در هر دو سیستم نظامی و تجاری استفاده کند.
بستن حلقه داده
بسیاری از هواپیماهای بدون سرنشین که اکنون سن مدرن جنگ ما را به عنوان تکنولوژی غیر نظامی تعریف می کنند. اما آنها به تازگی توسط سیستم های AI جدید و تجاری در دسترس هستند که اجازه می دهد ماشین های ارزان به طور خودکار کار کنند – یا به عنوان یک گله – به عنوان تغییر محیط اطراف آنها. هر پرواز پس از آن یک رکورد از آنچه که سیستم با آن مواجه شد ایجاد می کند.
داده های حاصل بسیار مهم است. محیط های آزمایشگاه کنترل شده معمولاً برای آموزش این سیستم های مستقل توسعه یافته اند که می توانند به طور تقریبی شکست را تجربه کنند اما برای شرایط زندگی یک میدان نبرد با خطرات بسیار واقعی مطابقت ندارند. برنامه های اطلاعاتی نظامی داده های تولید شده توسط سیستم های سنسور سنگین مانند Predator و Reaper Drone برای نزدیک به یک دهه از طریق برنامه هایی مانند Project Maven، اما دسترسی به طور کامل در دنیای دفاع باقی مانده است. داده های تولید شده تنها از طریق کانال های محدود و طبقه بندی شده برای تنها هدف توسعه سیستم های تسلیحات جدید که به همان نظامی که داده ها را در وهله اول تولید کرد، در دسترس بود. این تجربه در حال حاضر به یک شبکه توسعه گسترده تر به اشتراک گذاشته شده است.
اکنون حلقه بسته می شود. فن آوری های تجاری سازگار برای میدان جنگ، داده هایی را تولید می کنند که می توانند به صنایعی که از آن آمده اند باز گردند و بخشی از زیرساخت های داده ای هستند که توسط دولت ها و بخش خصوصی به طور یکسان متکی هستند.
هواپیماهای بدون سرنشین که در فضای هوایی سیگنال-jammed در اوکراین آموزش دیده اند، اکنون در بخش کشاورزی مستقر شده اند تا به کشاورزان کمک کند تا زمینه های خود را در مکان هایی که فاقد سیگنال سلولی لازم برای نسل های قبل از تکنولوژی هستند، بررسی کنند.
کشورهای دیگر احتمالاً از اوکراین در فروش اطلاعات میدان جنگ خود پیروی می کنند و ما برای بازار جدید آماده نیستیم.
بازیگران بد می توانند داده ها را به دست آورند، اما کنترل خرید در حال حاضر این خطر را کاهش می دهد. عملیات های اطلاعاتی، زیرساخت های بالقوه مشتریان را به گونه ای بررسی می کنند که داده ها می توانند به دشمنان یا بازیگران بی پروا برسند.
داده های آموزشی یک مشکل ردیابی جدید ایجاد می کند. در حالی که حرکت مجموعه داده های تجاری را می توان دنبال کرد زمانی که جزئیات تماس کاشته شده دو مرحله از خریدار اصلی به نظر می رسد، اثبات داده های آموزش هوش مصنوعی به شیوه ای که در خود تکنولوژی جاسازی شده است ناپدید می شود. خطر دیگر این است که این استفاده از داده ها یک اقتصاد استخراج کننده ایجاد می کند که در آن کشورهای ثروتمند به دور از خطر ناشی از تهدید انسانی که توسط دولت های خط مقدم به وجود آمده است، به طور بالقوه ایجاد انگیزه بازار برای جنگ به عنوان یک معدن بی پایان برای طلا دیجیتال ادامه می یابد.
مرز جدید
قوانین موجود تنظیم می کنند که چگونه نظامیان ممکن است جنگ را انجام دهند. اما آنها تقریبا هیچ چیز در مورد آنچه اتفاق می افتد زمانی که پرونده های ایجاد شده در مبارزه از زمینه عملیاتی خود، بسته بندی شده به عنوان داده ها، و مجوز به شرکت هایی که محصولات آنها به مراتب فراتر از جایی که ساخته شده است.
مسئولیت های شرکت هایی که این سیستم ها را طراحی می کنند، بدون توجه باقی مانده است. اوکراین در حال ساخت کنترل های دسترسی است که در توافقنامه AI بریتانیا و اوکراین به تازگی امضا شده است، اما هیچ دولت به طور فعال در تنظیم آنچه اتفاق می افتد زمانی که داده ها به یک مدل جذب شده و به بازارهای غیر نظامی باز می گردد، کار نمی کند.
این سوابق شامل زندگی انسان است. سربازان و غیرنظامیانی که در آن ها قابل مشاهده هستند، موافق نیستند که به مواد آموزشی برای محصولاتی که ممکن است سال ها بعد فروخته شوند تبدیل شوند. اما داده های سنسور، فیلم های دوربین و مختصات غیرنظامیانی که از یک حمله هواپیماهای بدون سرنشین فرار می کنند اکنون انواع داده هایی را تشکیل می دهند که نشان می دهند چگونه ماشین های آینده تصمیم می گیرند.
این یک مشکل رضایت است. افراد برجسته در داده ها – هدف قرار دادن، کنترل کننده ها یا غیرنظامیانی که در آن ایستاده اند – بخشی از مواد آموزشی است. قابلیت های مستقل بر اساس این داده ها در لبه میدان نبرد متوقف نمی شوند. این قابلیت ها به سایر سیستم های نظامی یا تجاری مانند وسایل نقلیه تحویل یا ماشین آلات کشاورزی منتقل می شوند. اشتباهات و مفروضات تعبیه شده در سفر داده ها با مدل حتی زمانی که وارد زندگی غیر نظامی می شود.
داده های Battlefield نباید به عنوان مواد تجاری معمولی مورد توجه قرار گیرند. اما در حال حاضر هیچ آژانس یا نظارتی وجود ندارد که بر این موضوع صلاحیت داشته باشد. در عین حال، دولت هایی که دسترسی به داده های دفاعی را فراهم می کنند باید آن را به عنوان انتقال سلاح های کنترل شده، ضبط منشأ آن، صدور مجوز کاربران و محدود کردن به اشتراک گذاری به موقع درمان کنند. اوکراین با این کار آغاز شده است. برنامه آزمایشگاه های Avengers به شرکت ها اجازه می دهد تا مدل های موجود در داده های میدان را بدون دسترسی مستقیم به پایگاه های داده حساس آموزش دهند. با این حال، این تنها یک بخش از مشکل را کاهش می دهد.
دولت ها باید زمانی که مدل های آموزش دیده در مورد مواد زمان جنگ بعدا به محصولات غیر نظامی متصل می شوند، به افشای نیاز داشته باشند. هدف از چنین مقرراتی باید این باشد که مسیر را از مبارزه با تجارت قابل مشاهده کند.
آنچه این شرکت ها واقعا استخراج می کنند تجربه است. و سربازان نمی توانند با استفاده از تجربه خود در این روش موافقت کنند – به عنوان داده های آموزشی که مزیت مدل را تولید می کنند و در نهایت از محصولی که به دور از جایی که جنگ مبارزه می کرد، پشتیبانی می کنند.
سوال این نیست که شرکت های تکنولوژی چه چیزی را می توانند برای استفاده در جنگ به فروش برسانند. این چیزی است که آنها می توانند از آن استخراج کنند.
برای محافظت از خود از مازاد این صنعت جدید، ما به یک سیستم نظارتی نیاز داریم که از داده های میدان جنگ در هر کجا که می رود، از مبارزه تا مدل به محصول تجاری.
Cory Alpert یک محقق در دانشگاه ملبورن است که به دنبال تاثیر هوش مصنوعی بر دموکراسی است. او قبلا در کاخ سفید بایدن خدمت کرده بود.
💻 کدزن | طراحی سایت و سامانههای آنلاین
🚀 ایدهات رو به یک محصول آنلاین حرفهای تبدیل کن
🌐 www.codzan.ir
💬 طراحی • توسعه • پشتیبانی





