این کارآفرین AI در حال توسعه عوامل است که می توانند برای پیش بینی های غیرمنتظره برنامه ریزی کنند

دفتر Danijar Hafner در منطقه SoMa سان فرانسیسکو عمدتا خالی است. استارت آپ جدید او هنوز در حالت پنهان است و حتی نام خود را در درب ندارد. در روزی که از آن بازدید کردم، در اوایل سال جاری، تنها یک نفر دیگر آنجا وجود دارد و در مسیر مبلمان کم است. اما آنچه در دکوراسیون وجود دارد، در ربات ها ایجاد می شود. انسان ها از شکل ها و اندازه های مختلف مانند ماریونت ها از قفسه هایی که مرکز فضای باز گسترده را اداره می کنند آویزان می شوند.

در حالی که هافنر، 31 ساله در مورد سرمایه گذاری جدید خود چیزی نمی گوید، اما او آن را به عنوان ادامه کار طولانی مدت خود توصیف می کند تا AI را قادر به حرکت در محیط هایی کند که در آموزش با آن مواجه نشده است. انسان ها که او از چین وارد می کند، تکامل بعدی این کار و تجسم فیزیکی آن هستند. توانایی آنها برای واکنش در سناریوهای آزمایش نشده قبلی، کلید ورود ربات ها به فضاهای انسانی خواهد بود. به عنوان مثال، اگر می خواهید یک ربات را به خانه شخص ارسال کنید، باید بتوانید یک طرح کف و مبلمان را اداره کنید که قبلاً دیده نشده است.

برای دستیابی به این هدف، Hafner به چیزی به نام یادگیری تقویت مدل تکیه می کند. او مدل های جهانی را توسعه می دهد – مدل های هوش مصنوعی که برای شبیه سازی واقعیت فیزیکی طراحی شده اند – و عوامل را در درون آنها آموزش می دهد. این عامل اساسا مدل را به عنوان یک شبیه سازی در دنیای واقعی به کار می برد و یاد می گیرد که چگونه در آن عمل کند. سپس از این تجارب برای پیش بینی (برای خواب یا تصور، هافنر ممکن است در مورد نتایج آینده بگوید) استفاده می کند. این اجازه می دهد تا عوامل – یا روبات هایی که در آن جاسازی شده اند – برای حرکت در موقعیت های ناآشنا IRL.

من می توانم با بسیاری از افراد باهوش در تحقیقات در گوگل ارتباط برقرار کنم و او به راحتی در نیمه ی بالای یک درصد قرار دارد.»

Timothy Lillicrap، Google DeepMind

بر خلاف تلاش های دیگر، تکنیک هافنر عوامل و ربات هایی را که آنها کنترل می کنند برای اجرای وظایف بسیار پیچیده بدون آموزش آزمایشی و تروریستی در دنیای واقعی که به طور سنتی در رباتیک استفاده می شود، فعال می کند.

هافنر در یک شهر روستایی در شمال شرقی آلمان بزرگ شد، جایی که پدر و مادرش هر دو موسیقیدان کلاسیک بودند. او برنامه نویسی را از همسایه آموخت و در دبیرستان شروع به گذراندن دوره های آنلاین در مورد AI کرد که به سرعت به یک اشتیاق تبدیل شد. او می گوید: «من همیشه مجذوب این بودم که فکر کردن چگونه کار می کند.» AI به او راهی برای شبیه سازی آن در یک کامپیوتر ارائه داد.

در سال ۲۰۱۵، به عنوان یک دوره کارشناسی ارشد مهندسی در موسسه Hasso Plattner در Potsdam، او به عنوان یک محقق دانش آموز در مغز گوگل برنده شد. از آنجا، او به دوازده کارآموزی و دیگر موقعیت ها در شرکت، از جمله stints با Google Brain و Google DeepMind (این دو از آن زمان تحت DeepMind ادغام شده اند) در انگلستان، کانادا و ایالات متحده. او با افسانه های صنعت از جمله جفری هانون کار می کرد، که اغلب به عنوان یکی از پدرخوانده های هوش مصنوعی شناخته می شود، و Ashish Vaswani، نویسنده مقاله تحقیقاتی پیشگامانه “توجه تنها چیزی است که شما نیاز دارید”، که تکنولوژی ترانسفورماتور استفاده شده توسط مدل های زبان بزرگ امروز را توصیف می کند.

یکی از مدیران و نویسندگان سابق Hafner در گوگل، Timothy Lillicrap، او را به عنوان یک ایستادگی در میان غرفه ها توصیف می کند. “من می توانم با بسیاری از افراد واقعا باهوش در تحقیقات در گوگل ارتباط برقرار کنم و او به راحتی در نیمه ی بالای 1 درصد قرار دارد.” در بسیاری از موارد، او به تنهایی می ساخت، چیزهایی که تمام تیم های مهندسان را برای ساخت آن می برد.

در طول سالها، هافنر رویکرد خود را با استفاده از مواد منفجره آموزش دیده در مدل های جهانی خود در برابر بازی های ویدئویی محبوب افزایش داده است. اولین موفقیت او PlaNet بود، مدلی که به نمایندگان اجازه اجرای اقدامات را با برنامه ریزی پیش رو داد. Dreamer 2 اولین عامل برای ضربه زدن به عملکرد سطح انسانی با استفاده از یک مدل جهانی بود. Dreamer 3 اولین کسی بود که چالش الماس Minecraft را حل کرد – معدن موفق در بازی های خود. و Dreamer 4 یک گام فراتر از آن با یادگیری الماس های استخراج شده از مجموعه ای از فیلم های بازی ضبط شده، بدون اینکه به طور مستقیم با بازی تعامل داشته باشید.

اخیرا، او شروع به مهاجرت به عوامل خود از دنیای مجازی و واقعیت فیزیکی کرده است. پروژه DayDreamer از الگوریتم Dreamer استفاده کرد تا ربات ها در محیط های جدید کار کنند و به تجربیات جدید (مانند تحت فشار بودن) بدون هیچ گونه آموزش خاصی واکنش نشان دهند.

امروز، هافنر در حال کار بر روی استارت آپ جدید خود است، که او گوگل DeepMind را در پاییز 2025 ترک کرد. اگر چه او در مورد گام های بعدی خود صحبت می کند، اما روشن است که او خواب بزرگی دارد: "من علاقه مند به حل یک مشکل بودم"، او اشاره می کند که "این امر جهان را تغییر خواهد داد."

به روز رسانی: این داستان به روز شد تا اطلاعات جدول زمانی اضافه شود.

💻 کدزن | طراحی سایت و سامانه‌های آنلاین
🚀 ایده‌ات رو به یک محصول آنلاین حرفه‌ای تبدیل کن
🌐 www.codzan.ir
💬 طراحی • توسعه • پشتیبانی