The SaaSpocalypse که نبود، با مدیر عامل Atlassian Mike Canon-Brookes

امروز، من با مایک کانن-Brookes صحبت می کنم که یکی از بنیانگذاران و مدیر عامل Atlassian است.

Atlassian یکی از آن شرکت هایی است که هر شرکت دیگری در آن فعالیت می کند – ابزارهای پلتفرم مهمی مانند Jira و Trello را ایجاد می کند که به افراد اجازه می دهد تیم های بزرگ را سازماندهی و مدیریت کنند، پایگاه های داده های مشترک اطلاعات شرکت را ایجاد کنند و به طور کلی اجازه می دهد کار اتفاق بیافتد. همانطور که می شنوید مایک می گوید، تمام محصولات Atlassian در واقع عبارت های متفاوتی از یک پلت فرم تک هسته ای هستند که واقعاً چگونگی ساخت Atlassian و چگونگی ساخت این محصولات را شکل می دهد.

همه این بدان معنی است که Atlassian نیز در وسط راه AI در حال تغییر است که چگونه همه این شرکت ها کار می کنند – ابزارهای AI ممکن است قادر به بررسی تمام ابزار و سیستم های مختلف شما و فقط خواندن آنها برای شما، ایجاد یک مهاجرت بزرگ به پلت فرم Atlassian کمتر جذاب است. یا، اگر ایده به اصطلاح SaaSpocalypse را خریداری کنید، AI ممکن است فقط تمام این ابزارها را برای شما بسازد و این دسته از کسب و کارها را از بین ببرد.

مشترکین Verge، فراموش نکنید که شما دسترسی منحصر به فرد به Decoder بدون تبلیغات در هر کجا که پادکست خود را دریافت کنید. اینجا سر بزنید. نه مشترک؟ می توانید در اینجا ثبت نام کنید.

بدیهی است که مایک افکار زیادی داشت که به این مسئله برمی گردد. بنابراین ما زمان واقعی را صرف صحبت در مورد ارزش طراحی، کاربران انسانی، چگونگی افزایش استفاده از ابزارهای اطلس و آنچه که در حال حاضر به نظر می رسد، کردیم.

البته AI نیز Atlassian را تغییر داده است. مانند بسیاری از شرکت های فناوری دیگر، اطلس ها در اوایل سال جاری یک دور از اخراج را انجام دادند، با مایک گفت که او احساس می کند که این شرکت نیاز به یک ترکیب متفاوت از مهارت ها دارد، بنابراین من از مایک پرسیدم که فکر می کند ترکیب مهارت ها چیست و چگونه AI در حال تغییر است که چه چیزی به معنای اجرای یک شرکت نرم افزار است.

اما مایک همچنین در مورد آنچه AI نمی تواند انجام دهد، و او مایل به عقب بر روی دوستان خود مانند Cloudflare مدیر عامل Matthew Prince بود، که فقط در نمایش در مورد AI صحبت می کرد و آنچه که او "نقش های اندازه گیری" می نامید را حذف کرد – و فریاد به مایک، که این را از پایگاه خانه Atlassian در استرالیا ضبط کرد، که به معنای گفتگو عمیق یا نمودار 5g بود.

مدیر عامل Atlassian Mike Cannon-Brookes اینجا برویم.

Mike Cannon-Brookes، شما بنیانگذار و مدیر عامل Atlassian هستید. به Decoder خوش آمدید.

ممنون از داشتن من، مرد.

واقعا هیجان زده ام که با شما صحبت کنم. آیا شما در استرالیا هستید؟

بله.

فردا برای شما است. فردا چه اتفاقی خواهد افتاد؟

امشب است. این یک روز عالی در اینجا است. زیبا به نظر می رسد. به نظر می رسد که روز شگفت انگیزی خواهد بود.

در این مرحله در چرخه اخبار هوش مصنوعی احساس می کنم که فقط می توانم بگویم فردا چه اتفاقی می افتد و همه فوریت پشت این سوال را درک می کنند. اتفاقات زیادی در اطلس رخ می دهد. چیزهای زیادی در مورد محصولات شما وجود دارد. به طور کلی در مفهوم کسب و کار SaaS و فرآیندهای کسب و کار وجود دارد.

بیایید از همان ابتدا شروع کنیم. فکر می کنم مردم اطلس را می شناسند. آنها Jira را می شناسند. من کارم را به عنوان یک فرد Trello شروع کردم. به مردم بگویید که فکر می کنید اطلس ها امروز چه هستند.

Atlassian یک پلت فرم است که کسب و کارها را قادر می سازد تا در تیم های خود همکاری و مدیریت کنند. ما تیم های کسب و کار و تیم های تکنولوژی خود را به مقابله با چالش برانگیز ترین مشکلات کار در یک پلت فرم منحصر به فرد در هر سازمانی که به طور تکنولوژیکی هدایت می شود متصل می کنیم.

برای هر سازمانی که نرم افزار و تکنولوژی را به عنوان مزیت رقابتی اصلی خود دارد، ما یک پلت فرم گسترده ایجاد می کنیم که به آنها اجازه می دهد تا در محتوا، مدیریت پروژه ها و رها کردن دانش تیم ها و سازمان های خود در سراسر کسب و کار خود، استراتژی، عملیات، همه راه را به تیم های خدمات خود در تمام زمینه های کسب و کار خود. این یک پلت فرم بسیار بزرگ است که ما ارائه می دهیم.

فقط از نظر آنچه امروز کار می کند و آنچه که ممکن است در آینده باشد، همانطور که ما هوش مصنوعی بیشتری را به این شرکت ها اضافه می کنیم، شاید این کار بسیار سریع باشد، اما من همیشه به اطلس ها به عنوان شرکتی فکر می کنم که ابزارهایی برای کمک به تیم ها برای درک آنچه که فردا می خواهند انجام دهند، ایجاد می کند. Jira یک نمونه کامل از این است. شما مهندسی نرم افزار را در Jira انجام نمی دهید، اما Jira به شما کمک می کند تا تیم های بزرگ مهندسان نرم افزار و بلیط های فایل را سازماندهی کنید و مشکلات و وظایف را اولویت بندی کنید.

من مدت ها پیش یک فرد Trello بودم. هدف من در زندگی این است که هرگز از هیچ نرم افزار سازمانی استفاده نکنید. من احساس می کنم این نشانه ای از موفقیت واقعی است اگر شما فقط یک فرد آیپد در کلاس اول هستید. من روی آن کار می کنم. من هنوز نمی گویم که اینجا هستم، اما این یکی از اهداف من است.

اما زمانی وجود داشت که من سردبیر مدیریت Verge و کار من بودم، به سادگی، باید هر روز به Trello نگاه کنم و مطمئن شوم که همه در زمان مناسب کار درست را انجام می دهند. من همیشه به Atlassian به عنوان آن کلاس از محصولات فکر کرده ام. ما قصد داریم فرآیندهای شرکت را سازماندهی کنیم.

چیزی در مورد AI وجود دارد که در حال تغییر است. آیا این مفهوم اطلس برای شما تغییر کرده است؟ آیا به دلیل هوش مصنوعی سریع تر تغییر می کند؟

درک آنچه شما باید در یک سطح فردی مانند Trello، در سطح تیمی مانند Jira یا در سطح سازمانی مانند مجموعه استراتژی ما برای استراتژی و عملیات بزرگ انجام دهید، قطعا بخش بزرگی از کاری است که ما انجام می دهیم.

درک اینکه فرآیندها در کجا قرار دارند – کمتر در مورد کار کردن نسبت به فرآیندها است. اگر شما در مورد یک کسب و کار به عنوان یک سیستم از فرآیندهای که در کنار هم قرار می گیرند فکر می کنید، همه چیز در یک کسب و کار نوعی سیستم است. این یک فرآیند در جمع آوری همه این ها است و اینکه ما چقدر آنها را اجرا می کنیم، کاری است که کسب و کار شما انجام می دهد. اصول آن تغییر نکرده است. نحوه اجرای این فرآیندها، تعداد آنها در حال اجرا است و چگونگی تشخیص آنچه در حال انجام است تغییر نکرده است.

ما به Jira به عنوان مرجع انسانی برای کار فکر می کنیم. هنگامی که ما می گوییم، این یک اصطلاح واقعا جالب است زیرا همانطور که گفتید، کار در Jira انجام نمی شود. توسعه دهندگان در Jira زندگی نمی کنند. بازاریابان در Jira زندگی نمی کنند. مردم مالی در Jira زندگی نمی کنند. Jira یک موتور گردش کار با قطعات بسیار مشترک است که تیم ها را قادر می سازد تا درک کنند که آنها، همکاران و سازمان گسترده تر آنها چه می کنند. به همین دلیل است که عوامل و هوش مصنوعی و چیزهای دیگر سرعت این فرآیندها را افزایش می دهند. در بسیاری از موارد، آنها قابلیت اطمینان، کیفیت و سازگاری خروجی فرآیندهای خاص را افزایش می دهند.

آنها همچنین تاکید بیشتری بر اینکه انسان، قضاوت، شهود، بیت های انسانی که منحصر به فرد هستند، و آغاز از آن آمده است. کار ما این است که اطمینان حاصل کنیم که همه چیز هنوز قابل درک است، بنابراین کسی می تواند به هر سطحی از کسب و کار خود نگاه کند و بداند که چه اتفاقی می افتد. مردم چه می کنند؟ آیا ما با موفقیت هر کاری را انجام می دهیم که تلاش می کنیم انجام دهیم، چه در یک معامله فروش مالی، میز خدمات استثنایی برای کار در مورد اینکه چه تعداد استثنا در فروش این سه ماهه به ما داده شده است، یا یک تیم مهندسی است که تلاش می کند تا کار کند، “چیزهایی در سراسر محل اتفاق می افتد. ما این ماه را چه کردیم؟ یا ماه آینده چه می خواهیم بسازیم؟» همه این کارها در مقیاس و حجم کسب و کار بسیار سخت است.

یکی از مهم ترین ویژگی های ابزارهایی که ساخته اید، قابلیت پذیری است. تجربه کاربری است. شما یک پایگاه داده بزرگ از استثنائات ارائه شده توسط فروشندگان دارید و باید به داشبورد نگاه کنید و ببینید که شرکت چگونه کار می کند. یا شما مجموعه ای از وظایف را دارید و Jira به شما اجازه می دهد در سطوح مختلف انتزاع ببینید که چه تعداد از وظایف در هر زمان معین تکمیل می شوند.

این چیزی بود که برای مدیران انسانی بسیار مهم بود. بسیاری از قابلیت های باز کردن کسب و کار به عنوان آنها نرم افزار اضافه مانند اطلس نرم افزار است که فقط قادر به دیدن و هماهنگی چیزهای بیشتر در مقیاس بالاتر است.

نوبتی که می آید این است که شاید این پایگاه های داده دیگر توسط انسان ها مورد بررسی قرار نگیرند، یا آنها به پایگاه های داده های سنتز شده بیشتری تغذیه می شوند، یا AI قصد دارد برخی از انواع دیگر اطلاعات را در سطوح مختلف انتزاع ایجاد کند. من می دانم که شما یک محصول به نام رووو دارید که به نوعی شبیه چهره جدید اطلس ها است.

مسیر اینجا چیست؟ دولت نهایی چه شکلی است؟

شکی نیست که AI به بسیاری از این فرآیندها کمک خواهد کرد. شکی نیست که برخی از مراحل را در یک فرآیند انتخاب می کند. بسیاری از کسب و کارها در حال حاضر یک فرآیند دارند و از AI برای خودکار سازی 80 درصد از این مرحله استفاده می کنند. ممکن است 80 درصد از فاصله نباشد. می تواند عرض باشد. اگر شما در مورد این فرآیند استثنایی معامله فروش فکر می کنید که شما دوباره به آن اشاره کردید، اگر AI بتواند 80 درصد از استثنا را به خود اختصاص دهد، بگویید که این مشتری 45 روز، نه 30 روز، و ما می توانیم یک سند نسبتا قابل خواندن بنویسیم، هوش مصنوعی در خواندن سند بسیار خوب است و می گوید: «اوه، این خوب است.»

اما یک مشتری وجود دارد که به استثنائات پیچیده تری نیاز دارد. آنها می گویند: «من می خواهم 90 روز به این ترتیب بپردازم و من این کار و آن چیز را می خواهم.» در حال حاضر ۸۰ درصد از این موارد ممکن است با AI راحت تر انجام شود، زیرا پردازش قوانین ما در این بخش خاص از کسب و کار ما بسیار موثر است. سرعت فرآیند را افزایش می دهد، کیفیت آن.

لازم نیست بدانید چه اتفاقی می افتد. یک نفر در کسب و کار هنوز باید بداند که "چند استثنا به ما داده است؟" در بیشتر این زمینه ها کسب و کارها راه های بیشتری برای مقیاس و کارآمد بودن خود پیدا می کنند و راه های بیشتری برای تولید محصولات و خدمات با کیفیت بالاتر با AI پیدا می کنند. من این را تمام زمانی که آنها از هوش مصنوعی استفاده می کنند می بینم که مردم انتظار ندارند. همه چیز در مورد بهره وری مکانیکی نیست. مقدار زیادی از کیفیت وجود دارد که قادر به اندازه گیری و درک آن است که هرگز پیش از آن نبوده است. فرآیند استثنا معامله مثال خوبی است زیرا در واقع یک فرآیند بسیار انسانی است. این معمولاً مبتنی بر قانون نیست. قطعات حاکم آسان است. این بخش های غیر قانونی هستند که پیچیده تر هستند و نیاز به قضاوت دارند.

کسب و کار هنوز باید بداند، برای این فرآیند، آیا ما باید افراد بیشتری را به این فرآیند اضافه کنیم؟ آیا باید آن را تغییر دهیم؟ چقدر از آن عبور می کنید؟» شما هنوز هم کار زیادی برای درک جریان کار در اطراف یک شرکت دارید که پیچیده تر می شود زیرا حجم جریان بسیار زیاد است.

من می پرسم چون به سمت مجموعه ای از پرسش ها در مورد ساکاکوس می روم و کنجکاو هستم که در آن شما فکر می کنید ارائه دهندگان ابزار مانند Atlassian متناسب با مدل های مرزی فقط می خواهند توانایی بیشتری داشته باشند. در نهایت، کلود این کار را برای شما انجام خواهد داد. شما به کلود می گویید: «در پشت سر، کلود یک مشت توکن می سوزاند و این کار را فقط برای شما انجام می دهد، که این وعده ای است که بسیاری از مردم به آن اعتقاد دارند.

شما یک مسیر کاملا متفاوت را توصیف می کنید که در آن ابزارها به دلیل هوش مصنوعی باهوش تر یا توانا تر می شوند و شما هنوز هم قضاوت های انسانی زیادی را اضافه می کنید، اما در هیچ مرحله یک مدل مرزی است که می آید و کل کسب و کارتان را برای شما اجرا می کند.

اگر یک مدل مرزی قادر به آمدن و اجرای کل کسب و کار برای شما باشد، اگر واقعا تمام کار را انجام دهد، حتی اگر چهار یا پنج سال ارزش افزایش داشته باشید، کسب و کار نسبتا ساده ای دارید. اکثر کسب و کارها ساده نیستند. آنها در سطح جهانی از قوانین، انطباق، قوانین، کارکنان در مکان های مختلف، ناتوانی انسانی – که شبیه به خلاقیت انسان است – هستند که همه آنها را با هم قرار می دهند تا محصولات و خدمات را برای مشتریان خود در صنعت خود ارائه دهند: مراقبت های بهداشتی، دانشگاه، امور مالی، خودرو یا هر صنعت است.

آنها سعی می کنند با برخی از کسب و کار های دیگر رقابت کنند. آنها هنوز هم تعداد زیادی از انسان ها را خواهند داشت، من در پنج تا ده سال آینده، بیشتر از امروز، به این دلیل که توانایی انجام وظایف برای رقابت افزایش خواهد یافت، بحث می کنم.

بار رقابت تقریبا در تمام این صنایع بالا خواهد رفت. هنوز کارهای زیادی برای انجام دادن خواهید داشت. بیشتر کارهایی که فکر می کنیم ساده است برای شما انجام می شود. این تاریخ تکنولوژی است. من طرفدار بزرگی از گفتن این موضوع هستم که AI فقط تکنولوژی است. آنچه ما می توانیم با صفحات گسترده انجام دهیم، آنچه که می توانیم با اینترنت انجام دهیم، آنچه که می توانیم با سفارش کالا به صورت آنلاین انجام دهیم، شما فکر می کنید، "هنگامی که آمازون می رسد، همه ما هرگز مجبور به رفتن به فروشگاه ها نخواهیم شد."

من شنیدم که کسی در مورد شاخه های بانکی به عنوان یک قیاس صحبت می کند، که فکر می کردم واقعا خوب است. حدود سال ۲۰۰۰، زمانی که بانکداری تلفن همراه وارد شد، همه فکر می کردند که شاخه های بانکی مرده اند. بانک ها شروع به بستن کردند. همه دیگر به شاخه خود نمی رفتند. جای بسیار منفی بود. حداقل در استرالیا بود. من مطمئن هستم که در آمریکا هم هست.

اگر به 10 سال گذشته نگاه کنید، شاخه های بانکی در حال افزایش هستند. مردم می گویند: «اوه، این یک نقض روایت است. چرا این است؟» و پاسخ این است که شاخه های بانکی نزدیک شده اند. مردم به بانکداری اینترنتی رفتند. آنها از اپلیکیشن موبایل خود استفاده کردند. آن ها دیگر با پاسپورت به شاخه نمی روند و می گویند: «دوست دارم ۱۰۰ دلار به نیکوی بفرستم. در اینجا جزئیات او وجود دارد و همه آنها را بنویسید.

اما بانک ها سازگار هستند. دلیل رشد آنها این است که یک عنصر خدمات مشتری بزرگ به یک شعبه بانکی وجود دارد. خدماتی که امروز ارائه می دهند کاملا متفاوت از آنچه 25 سال پیش به دلیل تکنولوژی بانک و در دسترس بودن چیزها ارائه می دهند است. آنها بسیار بیشتر در مورد کمک به شما با فرآیندهای سطح بالاتر و خدمات نسبت به گذشته است.

این به نظر می رسد برای بانک ها سودآور باشد، به همین دلیل آنها شاخه های جدید را باز می کنند. بانک ها بالا می روند. کارهایی که این شاخه ها انجام می دهند کاملا متفاوت با کاری است که ۲۵ سال پیش انجام داده اند. من فکر می کنم شما همان چیز را با کارگران دانش و هر چیز دیگری خواهید دید که هنوز هم فوق العاده مهم خواهد بود.

من این بخش را تغییر نمی دهم.

من در حال تلاش برای گرفتن جیمی دیمون در نمایشگاه برای پیدا کردن آنچه در تمام شاخه های بانک چیس در نیویورک اتفاق می افتد، زیرا من واقعا نمی دانم، اما ما آن را کنار می گذاریم. جیمی در نمایشگاه خواهد آمد. ما می پرسیم و آن را خواهیم فهمید.

یکی از دلایلی که من از همه این پرسش های بنیادی وجودی می پرسم این است که درک کنید در رابطه اطلس با کسب و کار چه احساسی دارید و چگونه کسب و کارها ممکن است با اضافه کردن تکنولوژی جدید تغییر کنند. من با چارچوب کلی شما موافقم که فناوری اتوماسیون که به یک کسب و کار وارد می شود، یک پدیده بسیار آشنا است، اما چیز دیگری وجود دارد که با هوش مصنوعی می آید که یا آن را سریع تر یا دراماتیک تر می کند. این نیز برای کسب و کار شما اتفاق می افتد. شما مدیر عامل Atlassian هستید و تغییراتی در اطراف AI ایجاد کرده اید.

حالا می خواهم از شما سوال های Decoder بپرسم. امروز چند نفر اطلس هستند؟ چگونه ساختار یافته است؟

به نظر می رسد که ما به طور عمومی، ۱۲ هزار و ۵۰۰ هزار نفر در سراسر جهان هستیم. ما در سطح جهانی ساختار یافته ایم، می گویم. ما «کارگران هر جا» انتخاب داریم که وارد یک دفتر شویم یا نه. حدود 60 درصد از مردم در سه روز در هفته یا بیشتر می آیند. حدود 25 درصد از مردم در یک روز در هفته نمی آیند. ما به عنوان یک شرکت توزیع شده در سطح جهانی به عنوان ما از ابتدا انجام شده است. هنگامی که شما در استرالیا و سان فرانسیسکو شروع می کنید، به اقیانوس آرام کمی توزیع می کنید. این قبل از Zoom بود. ما قبلا این سیستم های Polycom غول پیکر را در اتاق های جلسه داشتیم. ما دیگر آن ها را نداریم. پیشرفت تکنولوژی خوب است.

ما مشتریان در سراسر جهان داریم. ما در سراسر جهان کارکنان داریم. ما به طور عملکردی ساختار یافته ایم، من حدس می زنم شما می گویید، با بسیاری از مردانگی داخلی. نمی دانم این پاسخی است که دنبالش هستید.

این پاسخی است که من دنبالش هستم. منظور شما از “کارشناسی با بسیاری از مردان” چیست؟

ما CRO داریم. ما CFO داریم. ما در حال حاضر دو CTO داریم. ما دو گروه بزرگ محصول داریم که هر یک از آنها دارای یک CTO و یک مدیر ارشد محصول، یکی در سمت شرکت و در حال ظهور و یکی در آینده کار تیمی است.

محصولات ما به مجموعه ها سازماندهی شده اند. ما مجموعه ای از برنامه هایی داریم که همه در یک پلت فرم واحد ساخته شده اند. بیش از نیمی از R&D ما در پلتفرم قرار دارد. برنامه ها به طور فزاینده ای یک مقدار کوچکتر از کل سرمایه گذاری متناسب در ساختمان است. بیشتر و بیشتر در پلتفرم تک Atlassian است. مشتریان ما را به عنوان یک پلت فرم در سراسر کسب و کار خود برای انجام کار استخدام می کنند، نه برای یک برنامه واحد.

این نیاز به یک ماتریس داخلی دارد. ما فروشندگان در هر محصول نداریم، اگر می خواهید به آن فکر کنید. فروش، موفقیت مشتری و FDE ها همه حرکت های مرتبط با مشتری هستند. آنها به عنوان هر مشتری و جغرافیای آنها و اندازه و مقیاس آنها سازماندهی شده اند. سپس ما باید طراحان و مدیران محصول را در محصولات خاص که به هدف یک محصول اهمیت می دهند، داشته باشیم، بنابراین شما بلافاصله با ماتریس بین چگونگی سازماندهی مشتریان و چگونگی سازماندهی محصولات به پایان می رسید.

ما یک پلتفرم بزرگ داریم. ما پلت فرم فنی داریم که در تمام محصولات اجرا می شود. این یک تیم پلتفرم بسیار بزرگ است. ما پس از آن مالی و استعداد و چیزهای دیگر داریم که همچنین فرایندهای گسترده ای هستند. به طور طبیعی، شما با مناطق مشترک که باید با هم جمع شوید، پایان می دهید و ما این را از طریق فرآیندهای عملیاتی ما مدیریت می کنیم.

آیا از پلتفرم Atlassian برای اجرای Atlassian استفاده می کنید؟

ما انجام می دهیم. ما به طور کامل در پلت فرم اطلس اجرا می کنیم. من می گفتم که ما کاربر شماره یک هستیم – ما دیگر – از استراتژی و محصولات عملیاتی ما برای درک آنچه که کسب و کار ما بر روی آن تمرکز می کند، اهداف بزرگ ما، چگونه مردم، سرمایه گذاری ها و سیستم های فنی همه با هم جمع می شوند، و چه چیزی درست و غلط در همه آنها است. ما یک ایماندار بزرگ در مجموعه استراتژی های ما هستیم تا یک کسب و کار بزرگ را اداره کنیم.

یکی از سوالات مورد علاقه من برای درخواست مدیران عامل نرم افزار شرکت این است که چقدر آنها شخصا از نرم افزار شرکت استفاده می کنند. شما شخصا از محصولات خود استفاده می کنید؟

خیلی وحشتناک

درخواست شماره یک شما برای تیم های شما چیست؟

درخواست شماره یک من معمولا هماهنگ سازی مداوم UI است. من حدس می زنم این دسته ای است که مردم آن را در آن قرار می دهند. من کمی برای طراحی و سازگاری دارم. ما می خواهیم به ثبات نهایی در طراحی برسیم که در آن ما در پنج سال گذشته فاصله زیادی داشته ایم. در دو سال گذشته، ما واقعا در حال انجام آن هستیم. این معمولا بزرگترین منطقه من است که در آن از بسیاری از محصولات ما به طور منظم استفاده می کنم. به همین ترتیب، من در اطراف پلت فرم حرکت می کنم و به دنبال راه هایی هستم که این اتفاق در اینجا رخ می دهد. آنها در آن جا بهتر عمل می کنند. ما تلاش می کنیم تا این ثبات نهایی را در یک منطقه بزرگ سطح محصول به دست آوریم.

من از Dia، مرورگر وب ما استفاده می کنم. من فکر می کنم 96 تا 97 درصد از اطلس ها به طور منظم از دی استفاده می کنند. منظورم این است که این یک روز است، بنابراین من به معنای واقعی کلمه بسیاری، بسیاری، ساعت های زیادی از روز را در آن صرف می کنم. ما در حال ساخت یک مرورگر وب برای خودمان هستیم، زیرا به نقطه ای رسیده ایم که احساس می کنیم، "این چیز فقط باید برای کارکنان دانش بهتر باشد." این فضا را تماشا کنید.

بنابراین، بله، من می گویم که هیچ دوره ۲۴ ساعته وجود ندارد که در آن من از یکی از محصولات ما استفاده نمی کنم. من شک دارم که یک دوره شش ساعته وجود دارد که در آن از یکی از محصولات ما در حال حاضر استفاده نمی کنم.

من می خواهم در مورد دی در ثانیه صحبت کنم، زیرا در مورد این خرید بسیار کنجکاو هستم. واضح است که ما شرکت مرورگر را به شدت در Verge پوشش دادیم. این یک خرید بزرگ برای شما بود.

کنار گذاشتن آن فقط برای یک ثانیه، یکی از چیزهایی که من در مورد آن کنجکاو هستم، تمایز بین پلتفرم و محصولاتی است که بر روی پلتفرم اجرا می شوند. باز هم، شاید این فقط قابل پیش فرض باشد، اما به نظر می رسد که یک لایه بزرگ از قابلیت وجود دارد، و محصولات عبارت هایی از این قابلیت ها به روش های مختلف هستند، اما همه آنها در همان پلت فرم اصلی کار می کنند.

این گونه فکر می کنید؟

بله، کاملا. بله. ما باید یک پلت فرم R&D منحصر به فرد ایجاد کنیم، چه اینکه چگونه با دروازه های AI صحبت می کنیم، چه این است که چت چگونه کار می کند، چه این است که چگونه اتوماسیون و هویت و قانون گذاری و انطباق و کار طبقه بندی محتوا، چه این خانه ما و کار موتور جستجو ما است. بسیاری از قابلیت های فنی بیشتری وجود دارد که باید به اشتراک گذاشته شوند.

سپس شما تمام لایه بعدی را دارید و مشتریان می خواهند که همین کار را انجام دهند. مهم نیست که من در Confluence یا Jira یا Loom یا مجموعه خدمات هستم، اتوماسیون نباید در هر مکان در جهان متفاوت باشد. این بسیار گران است. خیلی سخت است. زمان زیادی طول می کشد، اما مقدار زیادی از ارزش مشتری و وفاداری را ارائه می دهد. اکثر فروشندگان سعی نمی کنند این کار را انجام دهند. آنها به معنای واقعی کلمه تلاش نمی کنند.

سپس یک لایه دارید که مهم است، که سازگاری عملکرد و چگونگی ترکیب محتوا است. عملیات و فرآیندها را می توان در سراسر برنامه ها مخلوط کرد. اگر من یک صفحه نفوذ را در داخل Jira باز کنم، می خواهم که مانند یک صفحه نفوذی احساس کنم، اما می خواهم آن را در داخل Jira باشد. نمی خواهم جیرا را باز کنم. فقط می خواهم آن را بخوانم، نزدیکش کنم، ادامه دهم. بسیاری از لایه های UI وجود دارد، نوعی قابلیت بازگشت، اگر می خواهید به آن فکر کنید.

در نهایت، هر برنامه باید کار خود را انجام دهد. اگر نرم افزار تجاری را با هم ترکیب کنید، در دنیایی از جهنم به پایان می رسید. مردم بارها این را امتحان کرده اند. شما می خواهید یک ابزار برای انجام یک کار. شما می خواهید یک پیچکار یا یک چکش را بردارید یا ببینید و احساس کنید که آن کار را انجام می دهد. این رابط برای کمک به شما در انجام این کار طراحی شده است. این جایی است که تفاوت در لایه رابط و لایه تعامل بین این ابزارها وجود دارد.

ترکیب آن ها جایی است که بسیاری از چالش های طراحی ما زندگی می کنند. به عنوان مثال، لایه چت ما، رووو شگفت انگیز است. من استدلال می کنم که این یکی از بهترین ها است، اگر خیلی نزدیک به بهترین محصولات چت شرکت در جهان نیست. مشتریان ما به طور مداوم این را می گویند. "چگونه می توان بهتر از وارد کردن برند مشهور در اینجا؟" دلایل زیادی وجود دارد که چرا ما در ارزیابی ها و آزمایش با رووو بهتر عمل می کنیم. این به این دلیل نیست که ما یک LLM بنیادی ایجاد می کنیم، که نقص تفکر است.

با این حال، استفاده از Rovo در داخل یک محصول، اگر شما قصد رفتن به رووو را دارید، عالی است. شما یک سوال برای پرسیدن دارید، می خواهید همه چیز را جستجو کنید، خوب، به یک رابط خاص بروید. اگر شما در داخل Loom یا Jira یا مجموعه خدمات هستید و فقط می خواهید چت را باز کنید، سوال بپرسید، می خواهید آن را درک کنید زمینه ای که در آن هستید، اما می خواهید این عملیات در سراسر پلت فرم سازگار باشد. این چیزی است که ما در تلاش برای ارائه به مشتریان هستیم.

یکی از محدودیت های ثابت من در این نمایش این است که اگر شما برای من نمودار org خود را توصیف کنید، می توانم 80 درصد از مشکلات شما را به شما بگویم. ساختار شرکت منجر به نوعی سیاست طبیعی می شود.

تنش بین "ما محصولاتی داریم که برای انجام یک کار طراحی شده اند" و "ما یک پلت فرم داریم که شامل قابلیت های اصلی است" بسیار شناخته شده است.

Mmم

شاید تیم های محصول شما بخواهند قابلیت های پلتفرمی را که هنوز وجود نداشته اند، بخواهند یا توانایی های پلتفرم متفاوتی از یکدیگر خواهند داشت. چگونه این روابط را بشکنید؟ این تماس ها را چگونه می سازید؟

ما چند راه داریم که متفاوت هستیم و سعی می کنیم این کار را انجام دهیم. اول، مهم تر از همه، ما یک مدیر عامل پلتفرم محور و بنیانگذاری داریم که از نظر پلتفرم ها فکر می کند. فکر کردن در سیستم ها کتاب مورد علاقه من، انسان است. من یک کپی روی هر میز دارم.

شما باید اولین پلتفرم را به صورت جمعی قرار دهید و سپس یک دسته از مشکلات را حل کنید. این بدان معنا نیست که عمومی گرایی برنده می شود، اما این بدان معنی است که وقتی تجارت را انجام می دهید، باید تلاش و زمان بیشتری را صرف کنید تا آن پلتفرم را متمرکز کنید تا کار کند. این یک کار همیشگی است. این به داشتن یک مدیر عامل کمک می کند، اگر شما در مورد داور در سراسر توابع فکر می کنید، این پلت فرم متمرکز است. آنها می دانند که من به کجا می روم و به همین دلیل می خواهیم به آن پایان دهیم.

دوم، ما به عنوان یک نقش بسیار، بسیار ارشد طراحی شده ایم. ما سرمایه گذاری عظیمی در طراحی داریم. مدیر ارشد طراحی ما به من گزارش می دهد، روی تیم اجرایی ما نشسته است. در حال حاضر سه، چهار، پنج افسر سابق طراحی در کسب و کار از دیگر کسب و کارهای بزرگ، برخی بزرگتر از ما. ما یک سرمایه گذاری بزرگ در طراحی و تجربه داریم. به ویژه در عصر AI، این در واقع مهم تر می شود، همانطور که طراحی کلود یا چیزی به شما می گوید. من اینطور فکر نمی کنم. در واقع فکر می کنم که طراحی و تجربه نرم افزار، اگر هزینه ساخت و ساز کاهش یابد، کیفیت و تمایز در تجربه و طراحی است و این چیزی نیست که آسان است. این نیاز به مقدار زیادی طعم و قضاوت دارد.

در نهایت، من فکر می کنم ما نمی ترسیم که مسائل را به شیوه های غیر معمول در سازمان که در آن ما نیاز به حل مشکلات. آخرین نمونه از آن احتمالا تابع IT و مهندسی داخلی ما در حال حاضر گزارش به مدیر ارشد ما و من ترکیب این دو نقش، که غیر معمول است. چرا HR در حال اجرا IT است؟ این هیچ معنایی ندارد.»

در واقع، من استدلال می کنم، در حال حاضر به دلیل چیزهایی که ما باید برای تبدیل کسب و کار خود به طور مداوم، که این است که اگر من به AI نگاه می کنم و تبدیل شدن به هوش مصنوعی بیشتر به عنوان یک کسب و کار، من در پایان با دو توده از پروژه. مجموعه ای از پروژه هایی که مربوط به استعداد است، چگونه باید مردم را تغییر داده و رشد کنم، آنها را با استفاده از این تکنولوژی ها، آنها را به روش های خاصی به فکر کردن. من یک مشکل بزرگ استعداد دارم. استخدام، رشد، آموزش، تغییر مردم بسیار دشوار است.

من یک مشکل سیستم بزرگ دارم. باید سیستم های داخلی خود را تغییر دهیم تا سرورهای MCP داشته باشند. باید اطمینان حاصل کنم که همه چیز قابل اجرا است. من باید اطمینان حاصل کنم که ما همه این تغییرات سیستم را داریم تا AI از بین برود. چگونه هزینه های توکن خود را مدیریت کنیم؟ تغییرات زیادی در سیستم وجود دارد.

من در پایان به داور یک دسته از: "آیا این یک مشکل استعداد یا یک مشکل سیستم است؟" همانطور که می گویم، این هیچ معنایی ندارد. معمولا پاسخ این است 60 درصد استعداد، این سیستم 40 درصد، و این یکی راه مخالف است. من همه آنها را در داخل کسب و کار قرار داده ام تا سیستم ما تغییر کند تا AI داخلی را اعمال کند و تغییرات استعداد ما برای اعمال هوش مصنوعی در حال حاضر در همان عملکرد است که کمی عجیب است.

افرادی که لپ تاپ ها و افرادی که جبران خسارت را برای یک گروه مدیریت می کنند، ارائه می دهند، اما در واقع منطقی است بر اساس آنچه که ما باید در مورد کسب و کار خود در لحظه تغییر دهیم. این حماسه سه ساله که باید تغییر کند چیست؟ ما در اطراف مشکلاتی که باید حل کنیم سازماندهی می کنیم و اهدافی که باید به عنوان یک سازمان داشته باشیم.

این یک فریب درخشان است، زیرا من می خواستم در مورد این مدیر اجرایی که دارید سوال کنم. من معتقدم که عنوان رسمی فرد HR شما در حال حاضر "مردم اصلی و افسر فعال هوش مصنوعی" است که این یک عنوان است. و نقطه ای که شما در مورد سیستم های کسب و کار که نیاز به تغییر در منجر به برخی از تغییرات در ترکیب استعداد خود را درست است. در ماه مارس، حدود 10 درصد از شرکت را اخراج کردید. من ویدئویی را که در لوم درباره آن ساخته اید تماشا کردم.

نکته شما این بود که شما لزوما جایگزین افراد مبتلا به هوش مصنوعی نیستید، اما شما یک تغییر را در ترکیب مهارت هایی که شرکت به آن نیاز داشت شناسایی کرده اید و به طور فعال این تغییرات را انجام می دادید.

من را از این طریق پیاده کنید. چه چیزی به شما می گوید: “AI به اندازه کافی است که ترکیب مهارت ها متفاوت باشد؟” چه تغییراتی را در سیستم های خود ایجاد کردید تا ۱۰ درصد از افراد خود را موثر یا ارزشمند از دست بدهید؟

باید با محیط شروع کنیم. محیطی که ما برای مدتی در تکنولوژی زندگی کرده ایم، استخدام و رشد مداوم است. بازارها در نظرشان تغییر کرده اند. از آنجا که یکی از راه هایی که ما مدیریت تغییر کسب و کار در طول زمان کرده ایم، استخدام افراد در مناطق مختلف بوده است. اگر نقاط قرمز و نقاط آبی دارید و می گویید: «ما به نقاط سبز بیشتری نیاز داریم»، فقط می گویید: «ما می خواهیم تمام نقاط سبز را برای مدتی استخدام کنیم تا زمانی که یک ترکیب داشته باشیم.»

دوم، ما زمینه های خاصی از کسب و کار، ریشه های هوش مصنوعی و منطقه ای داریم.

آیا می توانم فقط یک سوال در مورد آن بپرسم؟ شما در حال توصیف دوره COVID بیش از حد هستید که هر شرکت فناوری در حال انجام آن است و شما می گویید که این نوع است؟

بله. مردم با نرخ بهترین تصمیماتی که در زمان معین می دانند و آنچه را که دیگران تشویق می کنند، استخدام می کنند. امیدوارم به همه اطرافشان نگاه نکنند، اما می دانم که بسیاری از مدیران اجرایی به افراد اطرافشان نگاه می کنند و می گویند: «من همیشه باید این کار را بکنم.»

بیش از حد، من نمی دانم. ما چند هزار نفر بودیم. می دانید منظورم چیست؟ بنابراین ما چهار بار هستیم، نمی دانم، سه برابر اندازه ای که احتمالاً از قبل از آن رسیده ایم. ما به عنوان یک کسب و کار شتاب می گیریم. ما حدود 30 درصد از سه ماهه گذشته را با نرخ 7 میلیارد دلار افزایش دادیم که سریع ترین رشد ما در حدود دو سال است. مشتریان شتاب بیشتری را انتخاب می کنند.

من فقط تلاش می کنم تا درک کنم که "شما فقط نمی توانید یک دسته از نقاط سبز را استخدام کنید" کمی واضح تر است زیرا من از بسیاری از همتایان خود شنیده ام، "در آن دوره ما فقط همه را استخدام کردیم که می توانستیم."

این ریتم را انجام می دهد، اما دوره هایی وجود دارد که راه رفتن است. این دوره سه یا چهار ساله فعلی نیست. این اولین چیزی است که من می گویم، زیرا شما باید در چگونگی تغییر ترکیب مهارت ما کار کنید.

ما برنامه های داخلی زیادی برای تلاش برای انجام این کار داریم. ما همچنین زمینه های خاصی داریم، محصولات و خدمات AI ما به طور خاص، و مناطق فروش شرکت ما بسیار سریع در حال رشد هستند. آنها به خوبی کار می کنند و ما می خواهیم بیشتر در این زمینه ها سرمایه گذاری کنیم. هنگامی که شما زمینه های خاصی دارید که باید بیشتر سرمایه گذاری کنید، انتخاب های بسیار دشواری را انجام می دهید که می گویید: «من باید بیشتر در این دو حوزه سرمایه گذاری کنم. نمی توانم کل را به شیوه ای مهم رشد کنم. من باید مدیریت کنم که چگونه سازمان را بین آن انتقال دهم.» که منجر به انتخاب های بسیار دشواری می شود.

ما هنوز در این زمینه ها به سختی کار می کنیم تا ترکیب مهارت ها را تغییر دهیم، اما همچنین سوال می کنیم که چقدر سریع باید این کار را انجام دهیم. من همیشه می گویم، از هر "برنامه های آموزشی داخلی" دور شوید.من می گویم که در نقل قول های هوایی از نظر چگونگی پذیرش و استفاده از هوش مصنوعی. این بیشتر در اطراف یادگیری، بازی، به اشتراک گذاری و یادگیری متقابل است. این کمتر شبیه یک L&D است، از نظر "من می خواهم بنشینم و یک کلاس را در مورد چگونگی انجام این کار تماشا کنم"، اما این از آن دور نمی شود. این ترکیبی از تمام این عوامل است، زیرا ما به طور گسترده ای کسب و کار را تغییر داده ایم تا در دو سال گذشته در توسعه محصول AI پیشرو باشیم. شکی نیست که این یک سفر سریع بوده و ما سعی می کنیم به همان سرعتی که می توانیم به آنجا برویم و پیش برویم، حرکت کنیم.

یکی از چیزهایی که من از بسیاری از مدیران عامل در موقعیت خود شنیده ام این است که "ارزش افراد ارشد ما افزایش یافته است" لیست های شغلی مهندس ارشد نرم افزار در بازار وجود دارد در حال حاضر به این دلیل که شما گفته اید، قضاوت و این طعم بسیار مهم است و شاید ابزار فقط می تواند آن را برای شما ایجاد کند.

من کنجکاو هستم که نظر شما در مورد طراحی باشد. این ایده که همه طراحان ما قادر به ارسال کد نیستند، برای بسیاری از مردم بسیار وسوسه انگیز است. یک دیدگاه سوم وجود دارد که می گوید نقش های مدیران محصول همه چیز را انجام می دهد و تمام این نقش ها به یکدیگر ضربه می زنند.

چه ترکیبی از مهارت ها را به طور خاص شناسایی و چگونه شما اولویت بندی در این نوع از سه گانه کلاسیک به عنوان بیشتر و بیشتر مردم توانایی برای انجام تمام مشاغل دیگر?

برای افراد بسیار آسان است که بسیار باینری در این موارد می گیرد. جالب است که اگر شما یک مهندس، طراح و مدیر محصول را در یک اتاق قرار دهید، همه آن ها در آنجا می نشینند و همه می گویند: «اوه مرد، تو را می کشد. من می گویم: «این کار احتمالا جواب شماست.»

ما بسیاری از مدیران و طراحان محصول داریم که از نمونه های اولیه کد را می نویسند تا در واقع کد حمل و نقل را نسبت به قبل داشته باشند، این مطمئنا است. ما بازاریابان و افراد مالی و منابع انسانی زیادی داریم که در حال انجام همان کار هستند. کدی که آنها می نویسند و حمل و نقل بر دو چیز بنا می کند. یکی، یک پلت فرم است که دارای استحکام مهندسی است تا بتواند مشتریان را به یک راه حل ساکن داده سازگار با اروپا که لازم است، محدودیت های قانونی کشور X، et cetera.

شما باید یک محیط فنی ایجاد کنید که بتواند با درجه لازم امنیت مشتری به مشتری برسد. این یک مشکل غیر عادی است. این چیزی نیست که شما فقط می خواهید کد را تغییر دهید. اگر من در حال برنامه ریزی راه حل خودم برای چیزی برای خانواده ام هستم، خوب، فقط می تواند به اندازه کافی خوب کار کند. من آن را اصلاح می کنم اگر این کار را نکند. اگر من این کار را برای یک سازمان بزرگ انجام می دهم، به کنترل ها و قوانین دیگری در اطراف آن نیاز دارم.

دوم، تخصص این زمینه ها همه از بین نمی رود. قضاوت انسانی مورد نیاز در مناطق مختلف مانند لبه های نقش های ترکیب شده است. آنها می توانند کمی بیشتر از کار شخص دیگری را انجام دهند. من بسیاری از طراحان را دارم که قادر به حمل نمونه های اولیه هستند که به جای یک تصویر یا نمونه اولیه جعلی از نظر یک نمونه سازی مسخره کار می کنند. این عالی است. من هنوز هم می بینم که آن ها زیاد نشسته اند و این کار را می کنند.

من بسیاری از مهندسان که در Cursor یا کلود کد یا هر چیز به صورت روزانه، نوشتن ویژگی ها و ساخت چیزها نشسته اند، و آنها می توانند طراحی بیشتری نسبت به قبل انجام دهند. این جایگزین نیاز به شغل دیگر نمی شود. کیفیت نرم افزار کلی را افزایش می دهد. سرعت همکاری بین افراد را افزایش می دهد اگر می خواهید درباره آن فکر کنید. اگر هر یک از آنها نقش یکدیگر را درک کنند، می توانند به سرعت یک مکالمه بسیار مفید داشته باشند. ماهیت تخصصی کاری که انجام می دهند بالا می رود. این کار بیشتر می شود، که واقعا مهم است.

توانایی ساخت سیستم عامل – که در اینجا بیش از حد مورد استفاده قرار می گیرد – مهم تر می شود. به عنوان مثال، در این هفته، یکی از طراحان ما یک پست وبلاگ جالب در مورد چگونگی ما در حال حاضر یک MCP (مدل پروتکل زمینه) و یک ( رابط خط فرمان) برای سیستم طراحی داخلی ما نوشت. ما یک سیستم طراحی برنده جایزه، Onlassian.design داریم. خیلی عمومی است. ما تمام سیستم طراحی خود را منتشر می کنیم.

من همیشه در نقش طراحی گفته ام، ۵۰٪ از کار آنها این است که سیستم طراحی ما را بسازند و آن را مقیاس پذیر، انعطاف پذیر و قابل ساخت نگه دارند. 50٪ از کار آنها این است که سخت ترین 5٪ از مشکلات در طراحی را حل کنید زیرا نیمی از آنها در حال ساخت پلت فرم هستند، آنچه که برای قالب ها و اسناد طراحی استفاده می شود که در حال حاضر و MCPs برای طراحی داخلی به گونه ای است که ما می خواهیم طراحی کنیم، سازگار و منسجم است، این یک مشکل واقعا سخت برای ساخت آن است.

با این حال، آنها هزاران نفر را رها می کنند، اگر تقریبا ده ها هزار مهندس برای ساخت چیزهای بهتر طراحی شده در هنگام انجام این کار نباشند. اهرم آنها در ساخت یک سیستم طراحی بسیار بالاتر از آن چیزی است که در حل آن وجود دارد، "به من در این صفحه کمک کنید." در واقع در حمایت مشتری و خدمات مشتری یکسان است. اگر شما به تعمیر باگ به عنوان پلت فرم که در آن شما کاهش خدمات مشتری، بیشتر و بیشتر از آن نقش در ساخت آن قالب های مقیاس پذیر، سیستم عامل ها، راه هایی که سایر توابع می توانند در بالای آن ایجاد کنند، مورد نیاز است.

اگر یک مدیر محصول یک ویژگی را تعریف می کند، همانطور که در آن آنها فقط در اطراف نوعی از منطقه تولید کد قرار می گیرند و منطقه ای است که آن را ساختاربندی نیست، نیازی به مقیاس نیست، خوب است. باید از کل سیستم طراحی ما استفاده کند. خاموش می شود، از جعبه، این خیلی کار شدنی نیست. ما فقط MCP ها و CLI ها را به صورت داخلی ارسال کرده ایم که در V4 هستند که در درک سیستم طراحی ما شگفت انگیز هستند، بنابراین طراحان می توانند این سیستم را تکامل دهند و ویژگی هایی که ساخته شده اند، همچنان با آنچه مشتریان انتظار دارند در این هماهنگی و سازگاری مطابقت داشته باشند. این کار ما را به طور کلی اهرم بزرگ می کند، اما این یک چیز غیر عادی است. این بدان معنا نیست که طراحان دور می روند، مهندسان دور می شوند، مدیران محصول از بین می روند. فکر نمی کنم هیچ کدام از این نقش ها ناپدید شوند.

من همیشه به شوخی می گویم که Decoder اساسا یک نمایش در مورد نمودار های Org است، به این معنی که من فکر می کنم می دانم که پنج سال آینده نمایش در مورد چه خواهد بود، زیرا ما در برخی از عجیب ترین و غریب ترین نمودار های تاریخ در AI هستیم.

متیو شاهزاده از Cloudflare فقط در نمایش بود. ما در مورد وال استریت ژورنال صحبت کردیم که در آن گفت: "من قصد دارم تمام سنجان شرکت را آتش بزنم زیرا می توانم آنها را با AI جایگزین کنم. آنها می توانند به تمام سیستم های من نگاه کنند و همه حسابرسی ها را برای من انجام دهند و ما قصد داریم مدیران متوسط کمتری داشته باشیم زیرا کاری که واقعا انجام می دهند اندازه گیری و حسابرسی چیزها است و AI می تواند این کار را انجام دهد.» این به من به عنوان یک ایده بزرگ حمله می کند، اما ما می خواهیم ببینیم که چگونه می گذرد.

کجایید؟ آیا شما در نمودار کلاسیک هستید؟ آیا شما در ایده های وحشی هستید؟ این چگونه برای شما می آید؟

می گویم که هر دو را خیلی خوب می شناسم. من قطعاً بیشتر از آن اندازه گیری شده ام و فکر می کنم واقعیت این است که جهان چگونه خواهد بود. فکر می کنم اشاره به اندام ها آسان است. آیا کسی در جایی با 50 نفر مدیر است؟ مطمئنا آیا موثر هستند؟ شاید. مردم همیشه در مورد Jensen Huang صحبت می کنند. او بسیار موثر است. او یک آدم خوب است. او همه چیز را به شیوه ای عجیب و غریب اجرا می کند. آیا این مقیاس پذیر و تکراری است؟ مطمئن نیستم که مقیاس پذیر و تکراری باشد. من مطمئن نیستم که شما مجموعه ای از شرکت های بزرگ را گرفته اید و همه آنها را به این ترتیب کار کرده اید، آنها نتایج بدتری به عنوان یک گروه نخواهند داشت.

بخشی از کسب و کار مقیاس پذیری و ثبات است و قادر به درک و مدیریت است که به افراد منحصر به فرد با استعداد برای درک یک ساختار بسیار عجیب و غریب نیاز ندارد زیرا آنها در اطراف یک کسب و کار حرکت می کنند. من فکر می کنم که شما می خواهید نقش بیشتری را ترکیب کنید و افراد قادر به مدیریت انواع مختلف مهارت هستند. من فکر می کنم که آن ها کلی تر خواهند بود. لبه های این نقش به نقش های اطراف آن تار خواهد شد. یک مدیر محصول قادر به انجام کمی بازاریابی بیشتر و کمی مهندسی بیشتر است.

این تقریبا در تمام طول راه کاربرد دارد. افراد مالی احتمالاً می توانند کمی قانونی تر از قبل انجام دهند. آنها قادر به درک چارچوب های حقوقی ما در داخل با عوامل و این عالی است. فکر نمی کنم که خودشان نقش ها را تغییر دهند. ممکن است تیم ها را کمی گسترده تر کند. من با جهت کلی Zuck موافقم که سازمان ها تبدیل به یک مثلث گسترده تر، یک مثلث چربی و گسترده تر خواهند شد. شرکت ها گسترده تر می شوند و از این رو کمتر عمق دارند.

این یک مسیر واقعی است. آیا به 50 تیم شخصی می روید؟ پس از آن، محدوده کنترل مانند سه نفر است. عمق سازمانی مانند سه یا چیزی است. اگر شما آنها را در هر سطح 50 ضرب کنید، اگر دو و نیم هزار نفر با دو سطح گزارش وجود داشته باشند، سوال می کنم. این احتمالا متوسط نیست. من در مورد این اصطلاح نمی دانم، "مخالق" نمی دانم که هر کسی می تواند در یک کار دانش بنشیند و بگوید: "نقش من این است که چیزها را اندازه گیری کنم. من فقط با یک حاکم قدم می زنم و دوست دارم، "این یک پا است."

من می دانم که شغل های زیادی وجود دارد که در آن – می دانم که متیو پرنس چه می گوید – که به خروجی موثر یک نقش تبدیل می شود. ما آن را برای یک هدف اندازه گیری می کنیم، من اعتقاد دارم و ما قصد داریم تا این مقیاس پذیری را بیشتر کنیم. راه احتمالی من برای نگاه کردن به آن کمی متفاوت است. دو نوع شغل وجود دارد. اگر می خواهید یک سازمان را ساده کنید، محدودیت های عرضه وجود دارد و مشاغل محرک تقاضا در داخل یک کسب و کار وجود دارد. ورودی و خروجی محدود

اما محدودیت در یک شغل چیست؟ نگاهی به یک بازاریابی یا یک تابع تکنولوژی، یک تابع خلاق در مقابل یک تابع خدمات قانونی یا مشتری. خدمات حقوقی و مشتری محدود است. اگر من بسیاری از هوش مصنوعی را به کار بگیرم، ناگهان قراردادهای بیشتری دریافت نمی کنم. تعداد قراردادها وارد می شود، اگر من به NDAs یا اجاره نامه نگاه می کنم یا سعی می کنم موقعیت قانونی شرکت را در برخی زمینه ها درک کنم، به طور بالقوه می توانم این کار را سریع تر با AI انجام دهم. از طریق سیستم، می توانم در چگونگی انجام این کار کارآمدتر باشم. این یک مجموعه از نقش هایی است که شما می توانید تقریبا همه چیز را در یک فرآیند کسب و کار مشاهده کنید و بگویید که این بسته ورودی است.

من قصد دارم این کار را متفاوت از چیزهایی که خروجی دارند، مدیریت کنم. اگر من در مورد بازاریابی یا مهندسی فکر می کنم، مگر اینکه از وسایل نقشه راه فرار کنم – من هرگز هیچ تیمی از تیم های مهندسی را در تاریخ 25 سال انجام این کار نشنیده ام، جایی که آنها می گویند، “در واقع، ما به پایان نقشه راه رسیده ایم و ما دوست داریم برخی از ایده های بیشتر از آنچه در آینده انجام می شود، لطفا گفت: “هیچ یک نرم افزار ساختمانی که دارای پایگاه بزرگ مشتری است. خروجی آنها، خلاقیت آنها با شروع خود و توانایی آنها برای سازماندهی گروه از افراد و فرآیندها و همه چیز دیگر، که همان کاری است که سیستم عامل های اطلس انجام می دهند، محدود شده است. این عامل محدود کننده آنهاست. این توانایی انسان برای خلق ایده ها نیست. این ممکن است این باشد که شما توابع و مناطق کمتری را به عنوان بخشی از کل پایگاه کارکنان خود دارید و عملکرد های خلاقانه تری دارید.

این خلاقیت و خلاقیت و تخیل انسان چقدر است؟ امکان این احتمال دارد که چیزها در طول زمان تغییر و روند کنند. این خیلی طولانی تر از چیزی است که مردم فکر می کنند. ما در تکنولوژی بزرگ هستیم. سال آینده همه چیز مانند این خواهد بود و 10 سال طول می کشد تا اتفاق بیفتد، اما این اتفاق خواهد افتاد. فکر می کنم خیلی به این اصطلاح علاقه دارم. من به این معنی را نگه می دارم که یک آنلاین در مورد آن قرار دهم. من در اینجا نقل قول یک دوست دیگر را سرقت می کنم، اما از آن برای صحبت در مورد عدم تقارن اطلاعات و اینکه چه تعداد از افراد خاص چیزها را می شناسند و این منبع قدرت یا مزیت آنهاست، استفاده کردیم.

من فکر می کنم که ما به سمت آن حرکت می کنیم – او گفت و واقعا مانند یک پیچ به من ضربه می زند – تخیل عدم تقارن. ما از عدم تقارن اطلاعات به عدم تقارن تخیل در جایی که توانایی شما برای ایجاد و فکر کردن به عنوان یک مزیت رقابتی برای تیم شما، کار شما و کسب و کار شما نسبت به دسترسی شما به اطلاعات، کنترل اطلاعات، درک شما از اطلاعات مهم تر است. این بخش ارزان خواهد بود. این چیزی است که LLM ها واقعا خوب هستند. چیزی که در آن خوب نیست، تصور کردن چیزها است. آنها تصمیم به شروع اطلس نداشتند. چه کسب و کار توسط LLM آغاز شده است؟ صفر در جهان همیشه

Anthropic چندین سال است که یک ماشین فروش ناموفق را اجرا می کند. بیا.

انسان می گوید: «این کاری است که ما می کنیم. امروز در حال اجرا یک ماشین فروش هستیم.»

آنها احتمالا در مقابل یک ماشین فروش نشسته بودند که وقتی بار آب نبات خود را از بین نمی برد و می گفتند: "من قصد دارم این کار را با AI بهتر انجام دهم" که احتمالا این گونه است که اکثر این شرکت ها در مورد هر مشکلی فکر می کنند، همانطور که به یک ماشین فروش خیره می شوند. لازم است که یک انسان بگوید: «بگذارید این کار را انجام دهیم» لازم است که آنها یک دسته از وسایل را بنویسند تا کد عملیات ماشین را بسازند و آن را امتحان کنند. همه ما به عنوان یک نتیجه از این آزمایش علمی یاد گرفته ایم.

اجازه دهید از شما سوال دیگر Decoder بپرسم، سپس می خواهم تمام این موارد را به آنچه که به طور گسترده برای نرم افزار شرکت و SaaS اتفاق می افتد، اعمال کنم. سوال دیگری که من از همه می پرسم: چگونه تصمیم می گیرید؟ چارچوب شما برای انجام این کار چیست؟

کسی به من گفت که می خواهید از این سوال بپرسید. گفتم: «چه سوال گسترده و باز است.»

می گویم که تصمیم می گیرم با حرف زدن زیاد. این چیزی است که مردم به طور واقعی می گویند. نیاز به بحث در مورد مسائل از زوایای مختلف بسیار مهم است. دوست دارم اجازه دهم دیگران حرف بزنند. دوست دارم تمام اطلاعات را با هم جمع کنم. من معتقدم که یک زمان وجود دارد که ما باید آن را متوقف کنیم و فقط در یک جهت خاص حرکت کنیم. مهم ترین بخش برای من، به جای اینکه تصمیم بگیرم، این است که واقعاً دوست دارم تصمیماتی را برای مردم توضیح دهم. در Atlassian ما یک ارزش داریم: ما یک شرکت باز هستیم، نه مزخرف. من به مردم می گویم که به معنای شفافیت نیست. ما به شما به عنوان کارمند تمام جزئیات پشت هر تصمیم بدهکار نیستیم. تمام تولید سوسیس مفید نیست. برای مردم سخت است. به ما کمک نمی کند که سریع حرکت کنیم.

ما به کارکنان در مورد اینکه چرا ما تصمیم می گیریم و توضیح در مورد تصمیم گیری می کنیم، اطمینان می دهیم. این یکی از مهم ترین کارهایی است که مدیران می توانند برای آموزش انجام دهند، برای کمک به رشد استعدادشان این نیست که «ما می رویم» بلکه «ما به آن فکر می کردیم. گزینه های مختلف را بررسی کردیم. راست می گوییم، راست و چپ. در اینجا مزایا و معایب است. ما رفتیم. به همین دلیل است که ما در حال رفتن به سمت چپ هستیم.» اغلب مردم این کار را انجام نمی دهند زیرا مردم این تصمیم را دوست ندارند. می گویم تمام وقت. هنگامی که شما در مورد تغییرات ترکیب استعداد ما در ماه مارس صحبت کردید، ما باید تصمیم های سخت زیادی برای اجرای این کسب و کار بگیریم. من می خواهم اطمینان حاصل کنم که ما همیشه این تصمیمات را به وضوح و ساده ترین شیوه ای که می توانیم توضیح می دهیم، چرا تصمیم گرفته ایم و تصمیم بدون هیچ گونه لباس پوشیدنی چیست.

من واقعا این ایمیل های شرکتی را دوست ندارم که همه چیز را بخوانم و فکر کنم، پس دقیقاً چه می گویی؟ شما در اینجا کلمات زیادی دارید.» ما باید ترکیب مهارت خود را تغییر دهیم. به همین دلیل است. شما باید مقدار مناسبی از همدلی را برای توضیح تصمیمات، به ویژه تصمیمات سخت داشته باشید، اما نباید انتظار داشته باشید که افراد لزوماً آن را دوست داشته باشند. ما تصمیم های سخت زیادی می گیریم که در آن 60 درصد از شرکت اطمینان دارم، 7 درصد از شرکت ها فکر می کنند که این یک تصمیم عالی است و 40 درصد فکر می کنند که این یک تصمیم وحشتناک است. ما با توضیح تصمیمات خود به عنوان رهبران اعتماد می کنیم و در مورد اینکه چرا آن را ساخته ایم و چگونه آن را انجام داده ایم، روشن می شویم. امیدواریم تصمیم گیری را بهتر کنیم. من همیشه می گویم که تصمیم گیری ها وقتی که تصمیم های ریاست جمهوری می گیرند به میزم می رسند. فکر می کنم اوباما بود که آن را 51 تا 49 نامید، به همین دلیل است که آن را به میزم رساند.

اگر 90 درصد مطمئن بود که ما باید چه کنیم، نباید آن را به میزم در وهله اول تبدیل کنیم. فقط تصمیمات سختی می گیرم. این یک شرکت خوب است. هر رهبر باید در این شرایط باشد. اگر این یک تصمیم واضح است، چرا آن را به شما می دهد؟ سپس نیاز به تفکر بیشتر و توضیح بیشتر در مورد این تصمیم ها دارد. این احتمالا مهم ترین بخش از هر چارچوبی است که ما برای ساخت آنها استفاده می کنیم.

بگذارید همه اینها را تحت فشار قرار دهیم. اطلس ها را به عنوان یک پلت فرم توصیف کرده اید و بسیاری از تصمیم گیری و داده ها و قابلیت های یک سازمان در این پلتفرم قرار دارند. بعدی چه کار خواهیم کرد؟ چگونه می خواهیم این کار را انجام دهیم؟ آیا کار می کند؟»

کل نقطه ی SaaSpocalypse این بود که ما به رابط کاربری زیبای شما نیاز نداریم. ما به سطوح طراحی یا هماهنگی طراحی شما در سراسر محصولات نیاز نداریم. تنها چیزی که ما نیاز داریم، داده های شماست. اگر Codex را بر روی فروشگاه داده های خود رها کنم، حتی مهم نیست که این همان پلتفرم باشد. شما می توانید 15 فروشنده مختلف داشته باشید و AI خود را به برخی از دانش آموزان میانی و خواندن و سنتز تمام داده ها و این عالی خواهد بود. در واقع کسب و کار شما می تواند به روش های معنادار پیش برود.

نمونه مورد علاقه من از این از یک دوره قبلی بود که من همیشه دانیل دین از UiPath در نمایش بود. به جای مدرن سازی سیستم صورتحساب درمانی، او فقط ربات هایی ساخت که از ویندوز 3.1 برای شما استفاده می کنند. این یک نسخه بسیار اولیه از چیزی است که من فکر می کنم هر شرکت AI در حال حاضر در حال فروش است، که این است: "به جای مدرن سازی پشت سر شما و صرف تمام پول در مهاجرت، ربات های ما فقط از پایگاه داده های قدیمی شما استفاده می کنند و به شما یک رابط کاربری جدید ارائه می دهند."

است.

می بینم که برای بسیاری از کسب و کارها می آید. چگونه می توانید همه اطلس ها را در برابر آن تغییر دهید؟ از آنجا که بسیاری از آنچه Atlassian به فروش می رساند ارتقاء، ارتقاء کل پلت فرم، استفاده از یک محصول و استفاده از تمام محصولات، استفاده از کل پلت فرم، مدرن سازی کل کسب و کار خود را. پاسخ دیگر این است که مانند ۲۰۰ دلار در ماه است و شما می توانید راه خود را به آینده تبدیل کنید.

بخش های مختلفی از این پاسخ وجود دارد. شما در مورد جهان بی سر صحبت می کنید، حدس می زنم. می گویم که بی سر بی مغز است. به معنای واقعی کلمه همان چیز است. این ارسال در حرکت آهسته برای انجام چنین کاری است، اگر شما یک فروشنده نرم افزار هستید. من می گویم که بسیار دقیق است، زیرا دوباره، این یکی از این پاسخ ها است که نیاز به nuance دارد. ما یکی از محبوب ترین سرورهای MCP در جهان داریم. ما فقط یک ارتقاء غول پیکر به آن ارسال کرده ایم، آن را از ابتدا بازنویسی کرده ایم. به صورت روزانه توسط میلیون ها نفر استفاده می شود و شگفت انگیز است. به همراه سرورهای MCP، ما سه یا چهار CLI را حمل کرده ایم که به شدت مورد استفاده قرار می گیرند.

توانایی همکاری با وظایف بسیار مهم است برای مشتریان برای انجام کار. من کاملا با آن موافقم. با این حال، افرادی که از سرور MCP و CLI ما استفاده می کنند، در واقع سریعتر رشد می کنند. آنها مسائل بیشتری در جیرا ایجاد می کنند، آنها سریعتر صندلی های خود را رشد می دهند. ما این را در تماس های درآمد عمومی گفته ایم، فکر می کنم حداقل ۵ درصد سریعتر است. آنها ARR خود را با دو برابر مشتریانی که از سرورهای CLI و MCP ما استفاده نمی کنند، رشد می کنند. مشتریانی که از این چیزها استفاده می کنند، Atlassian خود را سریع تر از گذشته می گذرانند. این دنیایی که من کاملا به آن اعتقاد دارم.

با این حال، هنگامی که کلمه «بی سرپرست» را می شنوم، فکر می کنم این تنها دنیایی است که در آن قرار است وجود داشته باشد. ما فقط یک سرور MCP می فروشیم. این بخش بدون مغز در مورد آن است، زیرا نرم افزار شما واقعا هیچ ارزشی ندارد. اگر واقعا فقط یک پایگاه داده دارید، خوب است. اگر رابط کاربری شما مکیدن کند، و من فکر می کنم که بسیاری از نرم افزار های تجاری دارای رابط های وحشتناک، وحشتناک و وحشتناک هستند.

به همین دلیل است که از همه مدیران اجرایی شرکت می خواهم اگر از محصولات خود استفاده کنند. واقعاً می پرسد: « رابط کاربری شما چقدر بد است؟»

من طرفدار بزرگی از ضبط لوم هستم و می گویم: "Guys، این هیچ معنایی ندارد."اگر شما این کار را انجام دهید، که Yak با انجام دوباره و دوباره، شما با رابط های شگفت انگیز و به همین دلیل است که ده ها میلیون نفر از مردم به نرم افزار ما بیدار می شوند.

سرمایه گذاری در طراحی و تجربه که من در مورد آن صحبت کردم، ضد آن است. جهان بسیار متفاوت از این دیدگاه ها است. در چند سال آینده خواهیم دید که درست است. روشی که پلتفرم اطلس کار می کند این است که یک پلتفرم واحد نباشد. من احتمالا تنها مدیرعاملی هستم که به مشتریان، مشتریان بزرگ و بزرگ می رود و می گوید: «همه چیز را روی پلتفرمم متمرکز نکنید.» فکر نمی کنم این باشد.

پلت فرم ما بسیار متصل است. همیشه بوده است. یکی از کارهایی که Jira، Confluence، Trello و مجموعه خدمات انجام می دهند، تعامل با بسیاری، بسیاری، بسیاری، بسیاری از برنامه های دیگر است. شما به هر آیتم کاری در Jira نگاه می کنید که مدت زمان زیادی طول می کشد، پر از لینک ها به روز کاری و Salesforce و ServiceNow و Figma، لینک به کد منبع، لینک به Google Drive و تیم است. لینک ها چیزی هستند که نمودار زمینه ما را می سازند. دلیل اینکه ما بهترین نمودار زمینه را در جهان داریم این است که پیوندهای زیادی برای شروع داریم و ما سابقه ای 10 ساله برای درک چگونگی همکاری با برنامه های دیگر داریم.

برنامه های ما توسط طبیعت به شدت به بقیه جهان IT شما، بقیه جهان فن آوری شما متصل است. ما نمی خواهیم یک برج کنترل باشیم. این یک قیاس احمقانه است. هر CIO گفته شده است: «فقط به ما اعتماد کنید. ما تمام مشکلات را حل خواهیم کرد.» فکر نمی کنم هرگز این کار را انجام دهد. واقعیت تکنولوژی این است که شما بیشتر خواهید داشت.

هنگامی که AI را به مخلوط اضافه کنید، شاید این بار کار کند.

نه.

این چیزی است که به فروش می رسد: شما در حال حاضر یک لایه ارکستر هوشمند قدرتمند دارید که در نهایت رویای شما را درک خواهد کرد.

سه روغن مار، دو تکه مزخرف واقعیت این است که به همه برنامه ها کمک خواهد کرد اگر به خوبی ساخته شده برای کار بهتر با یکدیگر. شکی نیست. نگاهی به فیما و اطلس ما مشارکت عمیقی داریم. ما از سرورهای MCP یکدیگر استفاده می کنیم و می توانیم راه حل های بهتری برای تیم های بازاریابی و طراحان و تیم های فناوری بین دو سیستم عامل ایجاد کنیم تا اینکه قبلا قادر به انجام آن بوده ایم، زیرا می توانیم داده های یکدیگر را به گونه ای درک کنیم که هرگز قادر به انجام آن نبوده ایم و می توانیم جریان های کاری را در انتهای مختلف حل کنیم.

اگر در یک طراحی عمیق نشسته اید، در فیما نشسته اید. این یک تجربه بصری است. اگر شما به این نیاز دارید که به کار گره خورده و سپس درک کنید که چگونه آن را پیدا کنید، این به جهان ما برمی گردد و ما می خواهیم این سفرها را به عنوان بی نظیر در صورت امکان انجام دهیم. ما نمی خواهیم یک برج کنترل باشیم. ما می خواهیم یک ایستگاه مترو باشیم که بسیار متصل است. ما می خواهیم میدان اتحادیه باشیم. ما می خواهیم میدان شهر باشیم. ما می خواهیم خطوط زیادی از طریق خود داشته باشیم و می خواهیم این تجربه را برای مشتریانمان بهترین تجربه ای که می توانند داشته باشیم.

من فکر می کنم 98 درصد ما در تماس با درآمد بود. بیش از 98% افرادی که از سرور MCP استفاده می کنند از رابط کاربری استفاده می کنند و این در حال تغییر نیست. توانایی انجام کار سریع تر به این معنا نیست که من فقط استفاده از آن را متوقف می کنم. اگر شما سرمایه گذاری می کنید و یک رابط و تجربه خوب دارید و مشکلات سطح بالاتری را حل می کنید، اگر به ویژگی هایی که ما در اطراف استفاده های نمایندگی حمل می کنیم، چگونه این مهارها – کلود، کدکس و همه چیز دیگر – در دنیای اطلس کار می کنند و برعکس؟

در حال حاضر، یک جهان من کلود را باز می کنم. من می گویم: "برو روی این آیتم کار" از سرور MCP ما برای رفتن و دریافت آیتم کار استفاده می کند. این استفاده از نمودار کار تیمی ما برای رفتن و دریافت تمام زمینه در اطراف مورد کار است که لازم و مرتبط است، و آن را بهترین شانس برای انجام این کار ارزان ترین راه ممکن است. این قطعا راهی است که مردم در حال رفتن به کار هستند و کلود قصد دارد آیتم کار را به مرحله بعدی منتقل کند. عالی

افراد زیادی هستند که در Jira شروع می کنند و می گویند: «این کار را به کلود واگذار کنید.» آنها در یک رابط هستند که برای کار ساخته شده است، برای بازگشت به دید و چکش و شبیه سازی پیچ. برای کاری که انجام می دهند ساخته شده است. باید درک کرد که “ کلود به توجه شما نیاز دارد” در داخل Jira. شما می توانید کلود را باز کنید، بگویید که باید آن را انجام دهید، آن را ارسال کنید.

اکثر مردم از کلود استفاده نمی کنند. اکثر مردم از Codex استفاده نمی کنند. هر مشتری ای که می روم، دارای یک دسته کامل است. آنها می خواهند داخلی داشته باشند که ساخته اند. آنها دو، سه، چهار فروشنده خواهند داشت. اکثر مردم انتخاب نمی کنند. همه آنها شگفت انگیز هستند. همه آنها در حال پیشرفت از یکدیگر جهش می کنند. کار ما این است که همه چیز را با هم به یک سطح هماهنگ، برای درک جلسات نمایندگی خود، جلسات انسانی، کار شما، و اتصال تمام برنامه های کسب و کار خود را به یک نمودار غول پیکر و پاسخ های فوق العاده در سراسر چیز.

این نیاز به سرمایه گذاری رابط زیادی دارد. این سخت است. این زمان می برد. این کار طراحی و تجربه ای عالی را به عهده می گیرد. این کار باعث می شود مدیران و مهندسان محصول طعم گرا باشند. این یک چالش غیر عادی است و من فکر می کنم بسیاری از مردم از این چالش اجتناب می کنند و فکر نمی کنم به خوبی برای آنها به پایان برسد. فکر نمی کنم جهان به عنوان یک ابزار نهایی زندگی کند.

فکر نمی کنید chatbot رابط کاربری نهایی باشد؟

فکر نمی کنم chatbot پاسخ نهایی باشد، نه. ما این را در سال 1970 با CLI یاد گرفتیم. ما نمی دانیم. همه ما یاد می گیریم که رابط آینده چیست. این بدان معنا نیست که چت بخشی از آن نخواهد بود. این فقط این است که "کجا این جهان کار می کند؟" شما در مورد دی صحبت می کنید. Dia یک مثال خوب است که ما در تلاش برای ایجاد یک تجربه مبتنی بر هوش مصنوعی برای کارکنان دانش است که در جهان آنها درک و هنوز جادویی و متفاوت است، نه بر گرفتن آنها از دنیایی که آنها را به یک chatbot درک می کنند.

بنابراین Dia مرورگر است. شما یک شرکت به نام شرکت Browser را خریداری کرده اید. ما زمان زیادی را با شرکت مرورگر صرف کردیم، زمانی که آنها بر روی محصولات خود کار می کردند. در ابتدا آنها یک محصول مصرف کننده ساختند. سپس این مفهوم که آنچه آنها در حال ساخت بودند بیشتر شبیه یک سیستم عامل بود که ما در استراتژی محصول خود دی را پوشانده بودیم.

بسیاری از این مکالمات و بسیاری از این پوشش – که اکثر آنها توسط همکار من دیوید پیرس انجام شد – به طور همزمان با کاهش ترافیک جستجوی گوگل و مفهوم مرورگر به عنوان یک بیننده سند اطلاعات به روش های بزرگ در حال تغییر بود. اگر فکر می کنید صفحه اصلی Chrome به Google باز می شود و شما را به یک دسته از صفحات وب می برد، گوگل در واقع ایده های زیادی در بین وجود دارد که در حال تغییر ترافیک در وب است.

و در عین حال، وب به عنوان یک محیط برنامه، چیزی است که می تواند عامل های AI را به طور گسترده ای توانمندتر کند، زیرا برنامه های کاربردی همه در جایی زندگی می کنند که می توانند به آنها رسیدگی کنند. در آن زمان به وضوح انفجاری بود. همانطور که من و شما صحبت می کنیم، مانند یک یا دو هفته در Meta راه اندازی می کنیم. قدرت Muse این است که مارک زاکربرگ به همه 8GB رم و 8GB ذخیره سازی در ابر با مرورگر وب داده است.

حالا شما یک عامل دارید، آنها فقط می توانند از یک مرورگر وب برای شما استفاده کنند. این بسیار قدرتمند است و آمازون در مورد آن خشمگین است و این مرورگر وب را مسدود کرده است. آیا شما دی دارید زیرا شما نیاز به کنترل لایه نرم افزار دارید یا چیزی بزرگتر از آن است؟

نه، نه، نه. دو چیز برای درک اهمیت دارد. هنگامی که شما اختلال تکنولوژیکی را دریافت می کنید، یک چیز که اتفاق می افتد این است که همه ما رابط را یک سطح بالا می بریم. افراد زیادی در مورد DOS یا سیستم عامل رقابت نمی کنند. در دنیای مدرن اینترنت، یک راه برای حرکت پشته رابط، حرکت به سمت مرورگر است. ویژگی هایی که در داخل برنامه ها بودند، به سمت داخل مرورگر حرکت می کردند، زیرا ما به طور فزاینده ای آن را یاد می گیریم و کار می کنیم.

دوم، بزرگترین چیزی که تغییر می کند – معمولاً آنچه اتفاق می افتد این است که عادت های افراد تغییر می کند. کارکنان دانش، شما، من، همه 80 درصد از زندگی ما را در یک مرورگر صرف می کنیم، اما ما تمام وقت مقاله نمی خوانیم. گاهی اوقات هستیم. ما صفحات وب را نمی خوانیم، ما از برنامه ها استفاده می کنیم. ما از Gmail و Google Calendar استفاده می کنیم و Slack باز است. ما از پلت فرم Atlassian، همه برنامه های ما و Salesforce استفاده می کنیم و فیلم هایی مانند Loom را تماشا می کنیم و با این فیلم ها به عقب و جلو تعامل داریم. این مجموعه از زبانه ها دیگر مجموعه ای از صفحات وب نیست. این مجموعه ای از اسناد و برنامه هایی است که قدرت عظیمی در زیر آنها دارند.

ما در حال تلاش برای بازسازی مرورگر وب در یک فرم کاملا جدید برای کارکنان دانش که در برنامه های کاربردی زندگی می کنند که مرورگر خود را باز 80-90٪ از روز به عنوان منطقه سطح جلو خود، و آنها می خواهند یک راه بهتر برای مدیریت این برنامه ها و انجام کار در سراسر این برنامه ها. مرورگر دارای قدرت باور نکردنی است که قادر به انجام این کار باشد.

ما باید برنامه های SaaS را به شدت درک کنیم که ما انجام می دهیم. ما نیاز داریم تا امنیت سازمانی را به شدت درک کنیم، که ما انجام می دهیم. ما باید مخاطبان مصرف کننده را دنبال نکنیم. Chrome و Safari به این دلیل ساخته شده اند که باید برای همه از کودکان پنج ساله تا 100 ساله که کارهای دانش مربوط به کار کمتری انجام می دهند و در حال انجام مرور و سرگرمی و سایر وظایف هستند. این بدان معنا نیست که کسی که یک کارمند دانش آموز در یک شغل شرکت است، گاهی اوقات به YouTube یا فیس بوک نگاه نمی کند، بلکه هدف کار آنها نیست. ما معتقدیم که می توانیم یک تجربه مرور بهتر، یک تجربه کاری بهتر بسازیم.

یکی از زمینه هایی که ما برای محصول داشتیم این است که ما یک مرورگر نمی سازیم، ما در حال ساخت یک doer هستیم. این یک چیز کاملا متفاوت است. ما به شما کمک می کنیم تا کارها را انجام دهید. ما به شما کمک نمی کنیم منفعلانه مرور کنید و از این رو چرا زبانه ها و صفحه نمایش های تقسیم شده و زبانه های پین و گروه ها و AI و گروه های تب پویا وجود دارد. گروه های تب زنده همانطور که ما از اسناد شما داریم مثال خوبی هستند.

اسناد ما در گروه تب زنده در Dia به شما اسناد را نشان می دهد. این به طور خودکار باز و بسته اگر شما می خواهید در مورد آن به این طریق فکر کنید، برای شما در سراسر هر برنامه محتوا، Google Drive، Confluence، SharePoint. هر برنامه ای که از آن استفاده می کنید دارای اسناد است، اگر کسی یک سند را با شما به اشتراک بگذارد، برگه به طور خودکار توسط مرورگر وب باز می شود. و اگر شما در جای دیگری با آن انجام دهید، به طور خودکار توسط مرورگر وب شما بسته می شود، زیرا این مجموعه ای از اسناد است که شما در حال حاضر بر روی آن کار می کنید. برای گرفتن درخواست ها یا هر چیزی مانند این.

سپس هوش مصنوعی را بر روی بالا اضافه می کنیم. AI به ما اجازه می دهد تا چگونگی استفاده از این برنامه های دانش را به روش های دیوانه وار تغییر دهیم. مرورگر تمام تاریخ خود را از آنچه شما انجام داده اید، دارد. این مهارت دارد، توانایی اجرای AI را دارد. شما می توانید از Dia برای ساخت معادن استفاده کنید و می توانید از Dia برای استخراج معادن از وظایفی که در هفته گذشته انجام دادید استفاده کنید. این کار یک کامپیوتر را در زیر مرورگر شروع می کند. یک دسته از تولید کد را اجرا می کند. این یک برنامه برای شما ایجاد می کند که بر اساس وظایفی که در هفته گذشته به پایان رسیده اید، بازی می کند. حالا فکر نمی کنم این یک برنامه بسیار مفید باشد، اما این واقعیت که می تواند این کار را انجام دهد شگفت انگیز است.

محبوب ترین ویژگی دی است صبح کوتاه. مردم از بین می روند و اغلب در مورد چگونگی درک آنچه که شما باید امروز با وفاداری و کیفیت طراحی و یک تجربه که آن را یک تجربه خوشحال زمانی که آن را هر روز صبح ظاهر می شود. معدن حدود ۴۵ دقیقه پیش باز شد. این یک چالش طراحی است.

این یک تیم شگفت انگیز از طراحان است که در مورد استفاده ترین سطح برنامه ما فکر می کنند و آن را برای کارگران دانش و عصر AI به طور همزمان، با دسترسی به هر برنامه SaaS که شما بر روی کامپیوتر خود باز کرده اید، به گونه ای که امنیت شرکت می گوید: "این یک ایده خوب است و من به آن اعتماد دارم، این ماموریتی است که ما یک سال پیش شروع کردیم، و شرکت مورد استفاده قرار گرفت. در حال حاضر در ویندوز هر روز، آن را در بتا بر روی ویندوز، دسترسی عمومی بسیار سریع است، و آن را در مک با تعداد زیادی از مردم به صورت روزانه و تنها افزایش استفاده می شود.

همانطور که گفتم، ما این محصول را برای مدت طولانی پوشش داده ایم. خوشحالم که یک خانه با شما پیدا کرد.

اجازه دهید فقط کمی به شما فشار دهید تا پشته را به سطح بعدی رابط کاربری حرکت دهید. شما می توانید استدلال کنید که در حال حاضر با مرورگرهای وب اتفاق افتاده است. ویندوز توسط حضور مرورگر وب مختل شد. iMac تنها به این دلیل موفق بود که جالب ترین کاری که می توانستید با یک کامپیوتر در آن زمان انجام دهید این بود که به اینترنت بروید. حضور مرورگر وب در مک اجازه می دهد تا تعدادی از برنامه های کاربردی برای حرکت از ویندوز باینری به برنامه های وب و سپس برنامه های ابر و در حال حاضر برنامه های بهره وری در ابر.

وب به عنوان یک محیط برنامه احتمالا حیاتی تر و مهم تر از همیشه است. این چیزی است که شما توصیف می کنید. جایی است که همه برنامه ها زنده هستند و یک مرورگر وب سفارشی که برای انجام کار طراحی شده است بسیار مهم است. در عین حال، من فقط می گویم که این اتفاق قبلاً رخ نداده است؟ آیا شما در واقع در حال حرکت به سمت پشته هستید یا فقط یک مرورگر وب سفارشی تر ایجاد می کنید یا AI در حال تغییر است؟

AI در حال تغییر است. AI به ما این توانایی را می دهد که به شما کمک کند تا بفهمید چه کاری باید انجام دهید، نه فقط تاریخ مرور شما. یکی از قدرتمندترین چیزها در مورد AI که مردم به طور گسترده درک نمی کنند این است که توانایی LLM برای تولید محتوا به خوبی شناخته شده است. می توانم بگویم: «به من یک جوک پدر بگو و یک شوخی می کند.» این توکن ها را خارج می کند.

آنچه برای فروشندگان نرم افزار مانند ما مهم تر است، افرادی که در تلاش برای ساخت ابزار و محصولات و راه حل برای مشتریان هستند، توانایی خواندن متن است، نه نوشتن آن، بلکه خواندن آن، زیرا ما می توانیم معنی را برای اولین بار درک کنیم. ما می توانیم درک کنیم که یک صفحه یا یک نظر یا یک متن در مورد چه چیزی است. سپس می توانیم انتخاب های سطح برنامه را انجام دهیم که ما هرگز نمی توانیم از قبل انجام دهیم. کلمه نمی دانست که چه سندی نوشته اید. هنگامی که آن را گفت: "به نظر می رسد که شما یک نامه می نویسید، آن واقعا مزخرف بود و آن را یک تجربه وحشتناک بود. حالا می تواند با وفاداری فوق العاده بالا به شما بگوید: «آیا شما یک نامه می نویسید، یک دکترا؟» آیا این یک مقاله دبیرستان یا یک مقاله دانشگاهی است؟" می تواند رابط خود را سازگار و تغییر دهد.

توانایی دی و AI این است که درک کنید که در حال مرور هستید، چه کاری انجام می دهید، قادر به دسترسی به برنامه های کاربردی برای دریافت محتوا و بازگرداندن آن به ابزارهایی برای مدیریت روز خود هستید. صبح کوتاه به تقویم و ابزار پیام رسانی شما و ابزارهای سند شما نگاه می کند تا به شما بگوید که امروز شما به شیوه ای بسیار هوشمندانه دارید، اگر تمام محتوای خود را به من داده اید و می گوید: «امروز میلیون ها کلمه را بخوانید تا آن را تولید کنید و هوشمند زیادی دارد تا تجربه بسیار ساده ای از چیزهایی که امروز باید انجام دهید را به طور کامل انجام دهید.

این نیاز به بسیاری از AI برای انجام و آن نیاز به اتصال به تمام برنامه های SaaS خود را. مرورگر وارد تمام این برنامه ها می شود تا بتواند این کار را انجام دهد. این اتفاق به صورت محلی رخ می دهد، در ابر اتفاق نمی افتد، در دستگاه شما اتفاق می افتد. این چیزی است که ما هرگز نمی توانیم قبل از درک آن، از این 10 سند که دیروز به آن نگاه کرده اید، انجام دهیم زیرا می دانم فردا باید این کار را انجام دهید. این مهم ترین کاری است که ما امروز انجام می دهیم و اجازه دهید به شما کمک کنیم تا در این کار شروع کنید. اجازه دهید برخی یادداشت ها را برای شما پیش نویس کنم. اجازه دهید با این سند به شما کمک کنم. اجازه دهید به شما کمک کنم تا کارهایی را انجام دهید که از قبل هرگز امکان پذیر نبود.

در نهایت، آن را درک افرادی که شما با آن تعامل دارید. مردم از بسیاری از این گفتگوها و معادلات خارج می شوند. شما می توانید به Dia به عنوان داشتن یک CRM کوچک فکر کنید که به طور مداوم بر اساس عادت های مرور شما به روز می شود. این یک قیاس عجیب و غریب است، اما به طور موثر آن را انجام می دهد، یکی از بسیاری از چیزهایی که در داخل مرورگر انجام می شود، به همین دلیل پاسخ آن بسیار خوب است. می داند که شما و من همدیگر را خیلی خوب نمی شناسم. می دانم که رئیس مهندسی ام خیلی خوب است. اگر آن شخص از من چیزی بخواهد، زیرا یک نمودار ثابت از روابط افراد در هر یک از برنامه های SaaS شما را در تکثیر و عادی سازی و استفاده از AI حفظ می کند، همه این موارد به درک این که چه وظایفی واقعا برای من مهم هستند، کمک می کند.

این می تواند به LinkedIn نگاه کند و ببیند که شما چه کسی هستید و می گویید: "این مصاحبه شما را مجبور می کند امروز انجام دهید، شما باید این پشته خود را بالا ببرید. «نیکی یک شخص مهم است» همه این کارها را برای شما انجام می دهد و به شما کمک می کند.

آیا می توانید آن را در سیستم دی قرار دهید تا مردم بدانند چه زمانی با من صحبت می کنند؟ فقط کد سخت که در آن وجود دارد، شما باید اولویت بندی کنید.

خواهیم دید که آیا برخی افراد را می شناسیم. اما سخت است و تجربه، هیچ یک از آن ها نباید توسط کسی که از دی استفاده می کند شناخته شود. تجربه فقط باید یک راه زیبا و شاد برای شروع روز شما باشد. ما می خواهیم شما را با احساس آرامش، کنترل، راحتی در مورد روز خود، نه استرس در مورد AI ترک کنیم. این را به ما واگذار کنید تا واقعا خوب عمل کنیم و ما فقط به شما پاسخ هایی را می دهیم که از ابزار و برنامه های خود نیاز دارید.

همچنین به این معنی نیست که شما کمتر از این ابزارها و برنامه های کاربردی استفاده می کنید. من از Dia استفاده نمی کنم و استفاده از Slack را متوقف می کنم. من از دی استفاده نمی کنم و استفاده از نفوذ را متوقف می کنم. این به من کمک می کند تا درک کنم که چه کاری باید در کنار آن انجام دهم و درک کنم که چه چیزی درون آن چیزها است. با تداخل متقابل با LinkedIn و Salesforce من و تیم های مایکروسافت و گفتگو با رونویسی ها، اما این کار را برای من در صبح و در طول روز انجام می دهد تا بگویم: "این چیزی است که شما باید انجام دهید. در اینجا مهم ترین چیز است، و ارائه یک رابط به من اجازه می دهد تا این وظایف را به گونه ای سازماندهی و دسته بندی کنم که امیدوارم در کنار شادی باشد. آنها تجربه های زیبا و ساده هستند و بسیاری از لمس های دوست داشتنی در Dia وجود دارد که فقط لذت بردن از استفاده از هر روز است. ما این ماموریت را واقعا سخت می کنیم.

آیا می توانم یک کارت وحشی اضافه کنم؟ برای من بسیار واضح به نظر می رسد که شما دیدگاه روشنی از چگونگی کار AI در شرکت دارید و چگونه کار باید با استفاده از ابزار خود انجام شود، ابزارهای شما توسط AI، ابزارهای شما در مرورگر شما افزایش یافته است. اینجا تمرکز وجود دارد و من از آن قدردانی می کنم.

در طرف دیگر خانه، در طرف مصرف کننده، استدلال من این است که چرا مردم از هوش مصنوعی متنفر هستند و از آن عصبانی هستند، کمی است که مردم می گویند احتمال ده درصد وجود دارد که همه ما می میریم و همه مشاغل ما از بین می روند، اما همچنین هیچ محصول عالی وجود ندارد. به اندازه انسجام و تمرکز وجود ندارد زیرا من از شما در زمینه کسب و کار می شنوم. آیا شما فکر می کنید که برخی از محصولات هوش مصنوعی مصرف کننده بزرگ وجود دارد که دارای نوعی تمرکز است که شما در شرکت دارید؟ به نظر می رسد که این قطعه گمشده برای من است.

بله و نه. بله، اگر به تاریخ اختلالات تکنولوژیکی نگاه کنید، محصولاتی که از طریق اختلال وارد می شوند اغلب به طور خطی به اختلال مرتبط نیستند. اگر شما در مورد عصر گوشی های هوشمند فکر می کنید و همه ما گوشی های هوشمند خود را 100 بار در روز انتخاب می کنیم، به من نگویید که شما نمی کنید. هنگامی که آیفون بیرون آمد، همه ما با بیت ها و قطعات کوچک هیجان زده بودیم. ما فکر نمی کردیم، انسان، این دوربین به این پدیده اینستاگرام منجر خواهد شد. ما فکر نمی کردیم که GPS به Uber منجر شود و بنابراین می توانم حمل و نقل را انجام دهم. محصولاتی که در نتیجه تغییر تکنولوژی به وجود آمده اند.

آیفون یک کسب و کار شگفت انگیز است، من را اشتباه نگیرید، اما خدمات و تغییرات در زندگی از آیفون نمی آیند. آنها از برنامه هایی که آن را فعال کرده اند، مانند Uber و اینستاگرام و هر چیز دیگری که شما در تلفن همراه دوست دارید آمده اند. می تواند یک بازی باشد، می تواند هر چیزی باشد. کسانی که مدتی طول می کشد تا مردم با عامل فرم بازی کنند تا بیت ها را درک کنند. اوبر تا زمانی که آیفون 6 به این دلیل که همه چیز لازم بود برای بهتر شدن و سپس کسی گفت: "صبر کنید، ما می توانیم یک ماشین را با تلفن همراه بگیریم و آن را فقط نشان دهیم؟" بله، ما می توانیم به شما نشان دهیم که ماشین کجاست و ما می توانیم اعتماد کافی ایجاد کنیم و می توانیم یک لایه خدمات کامل بسازیم.

من فکر می کنم یک بخش از آن در AI است، ما باید بازی را ادامه دهیم و تیم Muse را به خوبی می شناسم. این یک مثال شگفت انگیز از یک برنامه است. بسیاری از این چیزها وجود دارد. یک شرکت وجود دارد که یکی از بچه های من عاشق تولان است که این عامل هوش مصنوعی هالیوود را با شخصیت چت می کند. یکی از تکنولوژی ها می گوید: «آه، این فقط با برخی از پوست ها روی آن باز است.» کودکان می گویند: «این شخصیتی است که می توانم با آن ارتباط برقرار کنم.» این نوع برنامه هایی که ما تازه شروع به دیدن می کنیم.

این خواهد بود فوق العاده هیجان انگیز پنج سال از این مجموعه از برنامه های کاربردی. من فکر می کنم این کار طولانی تر از آن است که فکر می کنیم درک کنیم، به GPT-6 برسیم، به درک حافظه و مهار و قرار دادن همه این چیزها با هم. این احتمالا OpenClaw نخواهد بود، این نسخه ای از چگونگی سطوح یک عامل در یک منطقه خاص از زندگی خواهد بود. بنابراین بله، محصولات هنوز در فضای مصرف کننده قرار دارند.

دوم اینکه، فکر می کنم بخش «نه» پاسخ این است که هوش مصنوعی محصول نیست، بلکه تکنولوژی است. این یک تکنولوژی است. اگر فقط همه چیز را در مورد زندگی شما کمی بهتر کند، حتی متوجه نخواهید شد که از هوش مصنوعی استفاده می کنید و در واقع این زیبایی آن است. شما می توانید از دی در تمام طول روز استفاده کنید و متوجه نشوید که چقدر هوش مصنوعی انجام می دهد. درست مثل صبح کوتاه، واقعا خوب است. من هر روز صبح به آن نگاه می کنم، این یکی از پرطرفدارترین ویژگی هایی است که تا به حال ساخته ایم. و فقط به شما می گوید: "این سه چیز است که فکر می کنم شما باید امروز انجام دهید. این چیزی است که روز شما به نظر می رسد. شما می خواهید به شما کمک کنید تا این کار را انجام دهید؟» و شما می گویید: «بله، به من کمک کنید تا این کار را انجام دهم.»

لازم نیست بدانید که AI است. ما به شما نمی گوییم که این AI است. ما به طور هدفمند تلاش نمی کنیم آن را پنهان کنیم، راز نیست، اما شما باید یک تجربه عالی داشته باشید. شما اهمیتی نمی دهید که LLM و نشانه ها و دروازه ها و مقدار زیادی از تکنولوژی پشت صحنه وجود داشته باشد. شما فقط می خواهید بدانید که سه کاری که باید امروز صبح انجام دهید چیست. اگر به آن اعتماد کنید، عالی است.

بخش سخت زمانی که شما به مراکز داده و موارد اشاره می کنید این است که مردم این تجربیات را می خواهند و آنها بسیار خوشحال و آرام تر و خوشحال تر از تجربیاتی هستند که می گیرند. آنها فقط از AI استفاده نمی کنند. من این را به مردم می گویم، هر بار که یک عکس را بر روی آیفون می گیرید، مقدار دیوانه ای از پردازش هوش مصنوعی وجود دارد که می تواند عکس را خوب به نظر برساند. مقدار Insane عکس ها در تلفن من شگفت انگیز به نظر می رسد در مقایسه با آنچه که 10 یا 20 سال پیش انجام دادند. آیا باید این را بدانم؟ ج. می خواهم به بچه ام اشاره کنم، یک عکس بگیرم و می خواهم خوب به نظر برسد. این تکنولوژی عالی است، زمانی که ناپدید می شود. این چیزی است که باید در شرکت یا برای مصرف کنندگان باشد. هیچ دلیلی وجود ندارد که افراد در شرکت باید با تکنولوژی مزخرف کنار بیایند.

این سازگار است، اما لزوما نمی دانم که من از AI استفاده می کنم. این فقط یک تجربه شگفت انگیز از محصول مانند دی است که می گوید: "این سه چیز است که شما امروز باید انجام دهید."

حتی شروع به توصیف مکالماتی که با تیم دوربین اپل در مورد استفاده از هوش مصنوعی در آن عکس ها داشتم، یک ساعت دیگر از این نمایش است که ما برای آن زمان نداریم.

مایک، این یک مکالمه عالی بود. بعدی برای اطلس ها چیست؟ مردم باید دنبال چه چیزی باشند؟

ما مجموعه ای عظیم از اعلان ها داریم، می ترسم بگویم، کمی بیش از یک هفته، ده روز. ما یک کنفرانس دو نفره داریم، تیم ما 26 اتحادیه اروپا در آمستردام در 10 روز، اعلام در هر مجموعه. بدون شک بسیاری از ویژگی های هوش مصنوعی را خواهید دید که جادویی هستند و ناپدید می شوند. لازم نیست بدانید که از آنها استفاده می کنید. راه اندازی Dia، Teamwork Collection راه اندازی شد. بسیاری از ویژگی های فوق العاده Loom. ما در مورد Loom، بزرگ در عصر AI صحبت نکرده ایم. ما چیزهای زیادی در استفاده از عامل Loom داریم که برخی از آنها آنلاین بوده اند. با همکاری تیم Cursor، ما برخی از ویژگی های شگفت انگیز و Loom را ایجاد کردیم. واقعا هیجان انگیز است که در زمان 10 روزه مطرح می شود.

ما باید به زودی شما را به بحث در مورد چه اتفاقی با نرم افزار کسب و کار تنها در یک سال، زیرا من مطمئن هستم که آن را تغییر خواهد کرد. ممنون از اینکه در Decoder هستید.

ممنون از داشتن من ممنون مرد

سوالات یا نظرات؟ به ما ضربه بزنید در @theverge.com. ما واقعا هر ایمیل را می خوانیم!

💻 کدزن | طراحی سایت و سامانه‌های آنلاین
🚀 ایده‌ات رو به یک محصول آنلاین حرفه‌ای تبدیل کن
🌐 www.codzan.ir
💬 طراحی • توسعه • پشتیبانی