چه زمانی می توانیم بگوییم که هوش مصنوعی کشف علمی کرده است؟

این داستان در ابتدا در الگوریتم، خبرنامه هفتگی ما در AI ظاهر شد. برای دریافت داستان هایی مانند این در جعبه اول خود، اینجا را ثبت کنید.

روز چهارشنبه گذشته، آنتروپیک اعلام کرد که در اوایل سال جاری یک آزمایشگاه زیست شناسی مولکولی را راه اندازی کرده است که در آن ماموران کلود درباره مشکلات زیست شناسی سخت مطالعه و حدس می زنند و دانشمندان انسانی آزمایش هایی را بر روی آنچه گزارش می دهند اجرا می کنند. این آزمایشگاه با قدرت AI، این شرکت گفت که اولین کشف خود را انجام داده است.

برای درک این که آنتروپیک چه می گوید، تصور کنید که از طریق کتابخانه ای از میلیون ها توالی DNA حرکت می کنید، به عنوان دانشمندان توالی های بیشتر و بیشتر جهان زنده را دنبال می کنید. یک قدم به سمت یک پیشرفت ممکن است یک توالی عجیب پیدا کند که یک آنزیم جالب را کد می کند. سپس باید بفهمید که این آنزیم چه کاری انجام می دهد و در نهایت چگونه آن را دستکاری کنید تا کاری مفید انجام دهید.

آنچه Anthropic می گوید سیستم 950 عامل پس از 21 ساعت پیدا شده است یک توالی جدید نیست. در عوض، این عوامل یک الگوی تکراری پیرامون یک آنزیم شناخته شده را نشان دادند، الگوی خاصی که Anthropic گفته بود قبلا فهرست نشده است. اما اگر شما از طریق اعلامیه Anthropic بخوانید، که این الگو را "حداقل" از آنچه منجر به تکنولوژی ویرایش ژن کریسپر که "در حال حاضر علم و دارو را تغییر داده است، می نامد، به نظر می رسد که این ارتش از عوامل واقعا چیزی از توجه پیدا کرده است.

این ادعاها برخی از زیست شناسان را خشمگین کرده اند. یک پست ویروسی از یک، پس از آن توسط صندلی و مدیر عامل مواد مخدر Eli Lilly تایید شد، گفت: "پیدا کردن یک خوشه عجیب و غریب از ژن ها و تکرار اغلب بخش آسان است. بخش سخت، و جایی که اکتشافات واقعی از آن حاصل می شود، فهمیدن این است که سیستم در واقع چه کاری انجام می دهد.» اما کشف آن نیست.

یادآوری می کند که حتی اگر AI چیزی چشمگیر را انجام دهد، مانند پیدا کردن یک الگو در انبوهی از داده های بیولوژیکی که تنها با چشم انسان دشوار خواهد بود – خود نتیجه ممکن است یک پیشرفت برای علم نباشد. چیزی که برای AI جدید است، ممکن است معمول، غیرمنتظره باشد یا به سادگی آن را به یک زیست شناس ربط دهد.

ماریو رودریگز، یک زیست شناس در دانشگاه کپنهاگ، در آخر هفته گفت که تیم او این الگوی خاص را کشف کرده است، نیویورک تایمز گزارش داد. میستر، که به طور منظم با کلود در کار خود چت می کرد، تعجب کرد که آیا تیم آنتروپیک از مکالمات خود آموخته است. Anthropic این را انکار می کند، اما Mestre می گوید که او تمام استفاده از کلود را متوقف می کند.

بخشی از مشکل اینجاست که شرکت های AI سیستم های خود را به سادگی به عنوان ابزار دانشمندان می توانند استفاده کنند، مانند میکروسکوپ یا سوپرکامپیوتر. آنها اصرار دارند که سیستم های AI خود را کشف می کنند. به برخی، این رویکرد با چگونگی کار علم ناسازگار است، با دانش جدید به طور معمول از همکاری و یک زرادخانه همیشه در حال رشد از ابزار.

همچنین باعث می شود افراد در مورد پیشرفت واقعی بیشتر شک کنند. ویت دادن ۲۰۰۰۰۰ نامزد به تعداد کمی ارزش کاوش، شاهکار کوچکی نیست؛ کار علمی قانونی است. این واقعیت که یک chatbot عمومی می تواند این کار را انجام دهد، قابل توجه است، حتی اگر انسان به هدایت آن کمک کند و در نهایت آزمایش ها را اجرا کند. اما هنگامی که استاندارد این است که آیا خود کلود کشف کرده است، همه چیزهایی که برای یک طرف یا دیگری در بحثی که تنها دو پاسخ دارد، اثبات می شود: موفقیت یا شکست.

هنگامی که ما AI را قضاوت می کنیم با اینکه آیا آن را کشف کرده است، همچنین وسوسه انگیز است که پست های هدف را حتی پس از آن به نظر می رسد واقعا یک پیروزی است. در اوایل ماه جاری، OpenAI گفت که نمایندگان تیم خود یک مشکل میلیون دلاری را در ریاضیات از دست داده اند. اما چند هفته بعد، تقریباً تمام شک و تردیدهای هوش مصنوعی در خوراک من، مقاله ای را به اشتراک می گذاشت که می پرسید آیا این مشکل ریاضی است که واقعاً مهم است.

برای روشن بودن، این قطعه استدلال نکرد که راه حل OpenAI اشتباه است. در عوض، استدلال می کند که نتیجه خاص ممکن است تنها ریاضیدانی نباشد که بیشتر به آن اهمیت می دهد. به اتهام یک ریاضیدان که این مدل ها ممکن است از برخی از کارهای خود بدون اعتبار استفاده کرده اند، و مردم به فکر بازAI فریب خورده یا راه حل مهم نیست. یا هر دو.

این بخشی از آن چیزی است که لوکاس هرینگتون، زیست شناس که پست خود را در بیانیه Anthropic نوشت، نگران است. او با یک پیشنهاد بسته است: شرکت های AI، باید "در حال حاضر نوار را بالا ببرید، به طوری که هنگامی که یک AI در واقع یک مکانیسم بیولوژیکی اساسا جدید را کشف می کند، همه قدردانی می کنند که چقدر بزرگ است، اما به عنوان Sam Altman OpenAI و مسابقه Dario Amodei آنترویک به یکدیگر، بالا بردن نوار برای پیشرفت های علمی ممکن است آخرین چیز آنها باشد.

💻 کدزن | طراحی سایت و سامانه‌های آنلاین
🚀 ایده‌ات رو به یک محصول آنلاین حرفه‌ای تبدیل کن
🌐 www.codzan.ir
💬 طراحی • توسعه • پشتیبانی